Český podnikatel Tomáš Čupr z Rohlíku na konferenci Webexpo odhalil, jak AI agenti dramaticky snižují náklady a mění způsob práce v online supermarketu Rohlík.cz. Procesy, které dříve vyžadovaly desítky zaměstnanců, nyní zvládne automatizace za pár korun.

Zatímco mnohé firmy stále váhají s implementací umělé inteligence, SEO Tomáš Čupr z online supermarketu Rohlík už sklízí konkrétní výsledky. Na konferenci Webexpo tento týden nabídl pohled na to, jak se AI agenti stali nepostradatelnou součástí firemních procesů a jak dramaticky změnili způsob fungování celé firmy. Čupr také prozradil řadu tipů, které mohou aplikovat i další firmy či zaměstnanci, aby v budoucnu snáze našli uplatnění na trhu práce.

Rohlík.cz AI nasazuje AI v marketingu, programování a automatizovat bude v nejbližších týdnech i zákaznickou podporu. Foto: Freepik AI

Kampaně místo týmů specialistů odřídí AI za 3 koruny

Nejpůsobivější příklad z Čuprovy prezentace? Jeho firma využívá automatizované marketingové kampaně, které dříve vyžadovaly pět obchodníků a pět marketérů v každé zemi, nyní běh AI stojí pouhých 10 centů – tedy zhruba 3 koruny. Zajímavé je, že na začátku roku Čupr mluvil o 8 korunách. Za poklesem by mohlo stát snížení cen API používaných modelů a optimalizace na straně Rohlíku. „Proces, který předtím zahrnoval desítky lidí, teď běží automaticky za zlomek původních nákladů,“ vysvětluje Čupr. Lidé se v takovém případě mohou věnovat jiným činnostem.

Tato dramatická změna není jen o snížení nákladů – jde o kompletní změnu business modelu. „Každé euro, které ušetříme, reinvestujeme do cen, což nám přinese větší objem prodejů, lepší ceny a ještě větší škálu produktů,“ popisuje Čupr strategii, která mu umožňuje konkurovat velkým hráčům na trhu.

AI je tady a je třeba s ní pracovat. Foto: Redakce inSmart.cz

Největší výzva implementace AI? Změna myšlení

Překvapivě nejsložitější částí zavádění AI není podle Čupra technologie, ale změna myšlení zaměstnanců. „AI agenti jsou v podstatě semi-inteligentní automatizace – nic víc než kus Python kódu, který dělá úkoly,“ vysvětluje Čupr jednoduše. Přesto i po devíti měsících diskusí někteří vedoucí pracovníci stále nechápali, co AI agent vlastně je a měli o technologii pochybnosti.

Řešením se ukázala být přímá zkušenost. Čupr vzal 12 členů svého týmu do San Francisca, kde se setkali s firmami jako Superhuman, Linear, Netflix nebo Google. „Všude bylo používání AI normou. Tato expozice pomohla zlomit interní odpor,“ popisuje podnikatel.

AI už firmy nemohou ignorovat. Foto: Redakce inSmart.cz

Infrastruktura rozhoduje o úspěchu

Druhým klíčovým faktorem úspěšné implementace je připravenost IT infrastruktury. „Všechno teď musí být API/MCP first,“ zdůrazňuje Čupr. Legacy systémy bez API znemožňují integraci AI agentů a omezují škálovatelnost.

Rohlík proto vyvíjí vlastní MCP (Model Context Protocol) servery pro interní použití i pro externí partnery. „Plánujeme externí MCP server, který umožní agentům třetích stran komunikovat s našimi systémy – například objednávat zboží nebo analyzovat nákupní návyky,“ odhaluje Čupr budoucí plány.

Od analýz k přímému vykonávání

Transparentnost v reportingu odhalila další oblast pro optimalizaci. Místo generování reportů, které vedou k manuálním úkolům, Rohlík přešel na přímé vykonávání akcí pomocí AI. „Místo reportu o chybějících e-mailech dodavatelů agent přímo aktualizuje popisy produktů s 95% přesností,“ uvádí praktický příklad Čupr s odkazem na legislativu EU. Než aby manuálním úkonem nahltil několik lidí na týdny, zvládla to AI u desítek tisíc produktů během chvilky.

Foto: Redakce inSmart.cz

Extrémně rychlé generování designu

Nástroje jako Lovable umožňují rychlé generování designů a jejich přenos do produkčního kódu. „Časové rámce od nápadu po nasazení se zkrátily z měsíců na dny nebo hodiny,“ popisuje Čupr zásadní změnu v produktovém vývoji.

Tato změna demokratizuje vývoj – produktoví manažeři mohou nyní přímo komunikovat s AI, čímž se snižuje závislost na vývojářích pro rutinní úkoly.

Telefonickou podporu Rohlíku ovládne AI

Rohlík testuje také hlasové agenty využívající nástroje jako Elevenlabs pro vícejazyčnou podporu v reálném čase. Služba umožňuje věrné klonování hlasů, převod textu na hlas apod. Výsledky jsou k nerozeznání od lidí. „Nasazení plánujeme během několika týdnů,“ prozrazuje Čupr další krok v automatizaci zákaznického servisu.

Foto: Redakce inSmart.cz

Jaký zaměstnanec uspěje v éře AI? Generalisté vs. specialisté

V rychle se měnícím prostředí upřednostňuje Čupr generalisty před úzce specializovanými zaměstnanci. „Schopnost adaptace a učení se novým nástrojům je cennější než hluboká specializace, která může rychle zastarat,“ vysvětluje svou filozofii týmového řízení.

A jak s AI ve firmě začít? Čupr doporučuje nezkoušet stavět univerzální agenty, ale začít automatizací malých, jasně definovaných úkolů. „Začněte s jedním agentem pro jeden malý úkol a postupně je propojujte podle potřeby,“ radí ostatním podnikatelům.

Zdroj: Redakce inSmart.cz z Webexpo 2025