Umělá inteligence v posledních dnech ukazuje svou sílu napříč obory – objevila stovky dosud neznámých úkazů ve vesmíru, naplánovala historicky první jízdu na Marsu a mění způsob, jakým YouTube mluví k publiku. Zároveň ale přináší i varování: dlouhodobé používání chatbotů může ovlivnit naše hodnoty a vnímání reality.

AI odhalila přes tisíc skrytých vesmírných úkazů v archivu Hubbleova teleskopu

Umělá inteligence dokázala ve vědeckých datech objevit něco, co celá desetiletí unikalo lidským očím. Speciálně vyvinutý algoritmus AnomalyMatch během necelých tří dnů prohledal více než 100 milionů snímků z archivu Hubbleova vesmírného dalekohledu, přičemž identifikoval přes 1 300 neobvyklých objektů. Zhruba 800 z nich nebylo dosud nikde zdokumentováno. Objevená data obsahují údaje o pozoruhodných galaxiích, gravitačních čočkách či dalších kosmických tělesech a jevech, které rozhodně stojí za detailnější zkoumání.

Hubbleův vesmírný teleskop nám za dlouhá léta svého provozu poskytl nespočet cenných dat. Teprve díky AI však dokážeme naplno odhalit jejich skutečný potenciál. Foto: NASA/Unsplash

Projekt ukazuje, jak zásadní roli může hrát umělá inteligence v moderní astronomii, kde množství dat již dávno přesáhlo možnosti ručního zpracování. Podle výzkumníků tak jde o první systematické prohledání celého Hubbleova archivu zaměřené na anomálie, a jde tudíž o začátek nové éry, v níž budou hrát významnou roli právě AI algoritmy. Umělá inteligence tak může vědcům pomoci nalézt jevy, které dosud ještě ani nebyly popsány či katalogizovány. Některé úkazy, na které AnomalyMatch poukázal, se ostatně svou charakterizací zásadně odlišují od toho, co již o vesmíru víme. Mohou tak přinést zcela nové otázky o vzniku a vývoji galaxií či jiných kosmických těles.

YouTube zpřístupňuje automatický dabing v 27 jazycích. Čeština zatím na seznamu chybí

Platforma YouTube rozšiřuje svou sadu AI nástrojů o automatický dabing, který je nově dostupný všem tvůrcům bez ohledu na velikost kanálu. Funkce umí převést hlas z původního videa do 27 jazyků s velkým důrazem na přirozený projev. Umělá inteligence přitom přebírá tón, rytmus i výraz mluvčího a synchronizuje překlad s pohybem rtů. Tvůrcům stačí v nástrojích YouTube označit požadovaný jazyk a systém během chvíle vytvoří alternativní jazykovou stopu, kterou mohou jedním kliknutím publikovat. Součástí novinky je i možnost kontrolovat a manuálně upravit automaticky vygenerovaný text, pokud je potřeba upřesnit terminologii nebo opravit drobné nuance.

YouTube chce tvůrcům pomoci s rozšířením dosahů pro své tvůrce, a nbízí tak možnost využít AI generovaný dabing do 27 jazyků. Foto: Freepik

Kromě dabingu získává YouTube také další vylepšení založené na AI, například přesnější rozpoznávání hlasu v hlučném prostředí a přepisování dialogů do čitelné podoby. Cílem je zjednodušit tvůrcům proces lokalizace obsahu a umožnit jim snáze oslovit globální publikum. Je však potřeba uvést, že v seznamu podporovaných jazyků zatím nenajdeme češtinu. Pokud se ale AI dabing na YouTube osvědčí, je možné, že se funkce tohoto nástroje postupně rozšíří, a v budoucnu tak pokryjí i naši mateřštinu.

Google testuje přechod z ChatGPT na Gemini. Nová funkce usnadní přenos starých konverzací

Společnost Google podle dostupných informací pracuje na nové funkci, která umožní uživatelům jedním krokem převést své chaty z ChatGPT do Gemini. Interní testy ukazují, že systém dokáže automaticky naimportovat historii konverzací, včetně dlouhých vláken, a převést je do prostředí Gemini tak, aby na ně bylo možné model plynule navázat. Cílem je odstranit dosavadní bariéru pro ty, kteří by chtěli přejít na ekosystém umělé inteligence společnosti Google.

Google is testing something that could finally make it easy to switch from ChatGPT to Gemini.

Imagine this: You’re stuck with hundreds (or thousands) of ChatGPT threads, projects, plans, context, memories and every time you try a new AI, you have to start from square one. 😩…

— Demystify AI (@demystifying_ai) February 4, 2026

Funkce je zatím v neveřejném testování a není jisté, kdy ji technologický gigant zpřístupní běžným uživatelům. Podle úniků však jde o součást širší strategie, jejímž cílem je posílit pozici Gemini jako každodenního asistenta a zároveň usnadnit migraci z konkurenčních platforem. Pokud bude tato možnost nakonec skutečně uvedena, půjde o první přímý nástroj svého druhu mezi hlavními AI službami – a pravděpodobně také o krok, který zvýší tlak na interoperabilitu a otevřenost napříč celým trhem platforem využívajících umělou inteligenci.

Perseverance na Marsu vykonal historicky první jízdu naplánovanou umělou inteligencí

Rover NASA Perseverance si zapsal do historie nový milník: vůbec poprvé provedl manévr, který byl naplánován výhradně prostřednictvím pokynů generovaných Claude AI. Inženýři z Jet Propulsion Laboratory poskytli modelu detailní telemetrii, snímky a popis plánovaného cíle. Claude poté navrhl kompletní sekvenci příkazů včetně bezpečnostních kontrol, trajektorie i konkrétních kroků potřebných pro přesun marsovského vozítka. Následná validace celého procesu ukázala, že příkazy odpovídají všem provozním omezením mise, a NASA je tak poprvé v historii odeslala do roveru Perseverance.

Rover NASA Perseverance se poprvé ve své historii průzkumu Marsu řídil pokyny umělé inteligence. Foto: Se souhlasem NASA

Samotná jízda proběhla úspěšně a vozítko bez problémů dorazilo na nové místo odběru vědeckých dat. Agentura NASA označuje tento krok za zásadní posun směrem k budoucím autonomním misím, kde budou AI asistenti pomáhat rychleji vytvářet bezpečné a efektivní procedury, zejména v situacích, kdy lidský tým čelí vícehodinovým komunikačním prodlevám. Kosmický průzkum by tak mohl mít k dispozici nový nástroj, který výrazně urychlí plánování i schopnost reagovat na neočekávané situace nejen na povrchu rudé planety.

Dlouhodobé používání chatbotů může měnit vnímání reality i hodnoty uživatelů, varuje studie

Nový výzkum zaměřený na používání modelů Anthropic ukazuje, že intenzivní interakce s umělou inteligencí může u lidí vést k postupným změnám v hodnotách, osobních přesvědčeních a vnímání reality. Studie publikovaná na portále arXiv detailně popisuje opakující se vzorce chování, které nazývá „disempowerment patterns“ (do češtiny přeloženo jako „vzorce oslabování“ či „vzorce ztráty moci“). V praxi jde o situace, kdy uživatelé začnou být na AI příliš závislí, přejímají její styl uvažování nebo ztrácí jistotu ve vlastní úsudek. Tyto projevy byly podle výzkumu nejintenzivnější u těch uživatelů, kteří s chatbotem vedli dlouhé, pravidelné a emočně nabité konverzace.

Nedávno provedený průzkum ukázal, že spousta lidí se AI svěřuje víc, než je zdrávo, a tyto konverzace tak postupem času mění jejich vlastní úsudek. Foto: Unsplash

Autoři studie upozorňují, že nejde o přímou manipulaci ze strany modelu, ale o interakční dynamiku, která vzniká při častém používání konverzačních modelů. Uživatelé mohou například začít vnímat odpovědi AI jako objektivnější či důvěryhodnější než vlastní zkušenosti, či si nechávají umělou inteligencí validovat důležitá osobní rozhodnutí. Vědci proto doporučují zavést do těchto nástrojů větší transparentnost a lepší bezpečnostní mechanismy. Současně poukazují na potřebu výzkumu způsobů, jak navrhovat konverzační AI tak, aby podporovala samostatnost uživatele místo jejího oslabování. Studie zároveň zdůrazňuje, že běžní uživatelé se těchto rizik nemusí obávat, jelikož se týkají primárně dlouhodobých a komplexních konverzací.

Sbohem, GPT-4o. OpenAI ukončuje přístup k řadě starších modelů

Společnost OpenAI oznámila, že v nadcházejících týdnech ukončí provoz několika svých starších modelů. Konkrétně se má jednat o stále populární GPT‑4o (původní verze) a jeho nástavby GPT‑4.1‑mini a o4‑mini. Tyto modely budou postupně odstraněny z rozhraní ChatGPT a nahrazeny novějšími variantami, které mají nabídnout vyšší výkon, nižší latenci a lepší vyvážení mezi kvalitou odpovědí a provozními náklady. Co se týče API, zde zatím OpenAI žádné změny nechystá, je ale možné, že starší verze modelů budou postupem času odstraněny i odsud.

Firma tak pokračuje v trendu sjednocování své produktové nabídky kolem současných modelových řad ve snaze snížit fragmentaci a celkové náklady na vývoj. Cílem je také zjednodušit přechod vývojářů na pokročilejší modely, protože mnoho z dřívějších verzí postupně ztrácelo podporu nebo jejich schopnosti zaostávaly za novou generací.

Zdroje: 1, 2, 3, 4, 5, 6