Tento týden se svět umělé inteligence opět otřesl v základech. Veřejnosti byla představena celá řada nových AI nástrojů, v čele s Grok 3 společnosti xAI. Zajímavé jsou však i další úzce specifikované modely, které odemykají nový potenciál celé řady vědeckých i technologických oborů.

Microsoft představil AI Muse, která pomůže s vývojem videoher

Výzkumný tým společnosti Microsoft se tento týden pochlubil s novým modelem umělé inteligence, který je schopen generovat složité 3D prostředí. Nástroj Muse (celým názvem World and Human Action Model či zkráceně WHAM) může pomoci herním designérům s novými nápady či s tvorbou nových textur a mechanik.

Umělá intelligence Muse dokáže do hry přidat například myslícího protivníka. Video: Se souhlasem Microsoftu

Muse AI je v první řadě výzkumným projektem, nicméně jeho vývojáři úzce spolupracují například s herním studiem Ninja Theory, které má na kontě několik titulů pro konzoli Xbox. Podle informací z Microsoftu byl Muse trénován na clusteru grafických čipů NVIDIA V100 a H100. Co se pak týče samotného výkonu modelu, není příliš dobře možné jej srovnávat s běžnými obecnějšími nástroji jako GPT či Claude, a to kvůli velmi specifickému zaměření na oblast gamingu. Teprve budoucnost nakonec ukáže, zda-li se s produkty práce Muse AI či jeho nástupců někdy setkáme i v některém z videoherních světů.

YouTube Shorts získávají podporu generativního modelu Veo 2

Tvůrci videí na platformě YouTube mohou nově využívat funkce umělé inteligence pod taktovkou modelu Veo 2 vyvíjeného společností Google DeepMind. Nástroj, který aktuálně posílí především práci s krátkými videi, tzv. Shorts, lze použít nejen k editaci stávajících snímků, ale i k tvorbě úplně nových záběrů.

Podle vedení společnosti by měla umělá inteligence tvůrcům usnadnit práci s obsahem, který by jinak nebyli schopni do videa vytvořit či jinak vložit.  Samotný nástroj funguje na principu text-to-video, takže záběry generuje na základě jednoduchých či složitějších textových příkazů. Výsledné video je pak automaticky opatřeno vodoznakem SynthID, který usnadní identifikaci případných deepfakes. Model Veo 2, který se veřejnosti představil teprve koncem minulého roku, tak konečně nachází širší praktické využití dostupné uživatelům platformy YouTube. Funkce je ale zatím dostupná pouze v USA, Kanadě, Austrálii a na Novém Zélandu, a není známo, kdy se jí dočkáme i v Česku.

NVIDIA odhalila výkonnou AI Evo 2 pro složité genetické modelování

Úspěšný výrobce AI čipů NVIDIA vytvořil dosud nejkomplexnější systém umělé inteligence určený pro biologický výzkum. Model Evo 2 má podle zástupců společnosti za cíl posunout hranice možností současné medicíny a genetiky a urychlit průlomové objevy v těchto vědních oborech. Jeho výkon by měl umožnit i tak složité operace, jako například číst či navrhovat genetické kódy různých forem života.

Společnost NVIDIA chce svým AI modelem EVO 2 posunout hranice genetiky. Foto: Unsplash

Silnou stránkou umělé inteligence Veo 2 je především schopnost pracovat s obrovskými objemy dat. V řeči genetiky a buněčné biologie tak model zvládá dělat to, co by lidem jinak zabralo měsíce či roky práce. V prvních testech například správně identifikoval 90 % potenciálně škodlivých mutací v genu BRCA1, který je spojován s rakovinou prsu. Využití této AI v praxi by mohlo vědcům pomoci s vývojem účinnější léčby či průzkumu nových, dosud neprobádaných procesů probíhajících v živých buňkách.

Projekt osobního asistenta Humane AI Pin končí, zbytky firmy přebírá společnost HP

Miniaturní počítač AI Pin vyvíjený společností Humane vyvolal ve světě umělé inteligence rozruch již od svého prvního oznámení. V průběhu následujících měsíců a let se ale kolem tohoto zařízení postupně začaly objevovat nejrůznější kontroverze, a z ambiciózního AI asistenta se poměrně rychle stal propadák. Dlouhou dobu pak nebylo jasné, co se se společností Humane stane, a až tento týden jsme se konečně dozvěděli víc.

Ambiciózní projekt AI Pin končí, firma stojící za jeho vývojem přechází pod HP. Foto: Se souhlasem HUmane

Aktiva firmy stojící za vývojem chytrého pinu získá společnost HP za cenu 116 milionů dolarů (zhruba 2,77 miliard korun). Součástí transakce bude kromě softwarové platformy a duševního vlastnictví i většina zaměstnanců společnosti Humane. S pokračováním vývoje zařízení AI Pin či podobného hardwaru se však podle prohlášení HP nepočítá. Éra původně revolučního nositelného připínáčku s umělou inteligencí je tak nejspíš definitivně u konce.

Muskova xAI spustila model Grok 3. Víme, co by měl dokázat

Elon Musk se začátkem týdne prostřednictvím živého vysílání na X pochlubil představením nové řady modelů umělé inteligence Grok 3. Ta obsahuje hned několik velkých jazykových modelů (LLM) s různými schopnostmi a dovednostmi.

🇺🇸 GROK 3: NEXT-LEVEL PHYSICS VISUALIZATION IN MOTION

25 particles, each a different color, bounce inside a vacuum-sealed cylindrical container, leaving behind glowing trails.

The container rotates slowly, shifting perspectives, while an outer spherical boundary adds… https://t.co/SdZZFeLC0r pic.twitter.com/WSKC1Y2GkW

— Mario Nawfal (@MarioNawfal) February 19, 2025

Musk a jeho kolegové z xAI postupně představili modely Grok 3, Grok 3 mini a jejich příslušné uvažovací alternativy s označením Reasoning. Některé nástroje AI se již dostávají k uživatelům, jiné jsou zatím stále ve fázi testování. V rámci rodiny LLM Grok 3 byly také představeny další nové funkce. Jednou z nich je DeepSearch, tedy AI nástroj umožňující podrobný výzkum v nejrůznějších komplexních tématech prostřednictvím přístupu k internetu. Díky výkonu prezentovanému v benchmarkových testech jsou modely Grok 3 z dílny xAI horkým želízkem mezi nejpokročilejšími uvažujícími AI nástroji určenými pro výzkum a vývoj.

Umělá inteligence se učí rozumět řeči zvířat z výrazů v jejich tvářích

Nástroje využívající AI nám již mnohokrát ukázaly, že mohou lidem pomáhat i za hranicemi jejich možností a schopností. To je i případ nové studie, jejíž závěry byly nedávno publikovány v časopise Science. Vědecký tým stojící za tímto výzkumem totiž využil AI v kombinaci s počítačovým viděním k analýze emocí a známek bolesti a stresu u hospodářských zvířat. Nástroj zvaný Intellipig je jedním z prvních případů praktického využití této technologie, a za předpokladu dostatečného množství kvalitních dat může tento LLM v reálném čase zjistit, zda zvíře potřebuje pomoc.

Díky umělé inteligenci budeme možná již brzi schopni rozumět řeči zvířat. Foto: Pexels

Výzkumníci již systém Intellipig na několika farmách na území Britských ostrovů a pomocí umělé inteligence monitorují stovky prasat. Každé ráno je pořízena fotografie každého prasete předtím, než je mu podáno krmivo, a na základě AI identifikace je každému zvíření podán konkrétní typ stravy. Systém se pak učí pracovat i s projevy známek bolesti či strachu, přičemž upozorní chovatele, pokud je s prasetem něco špatně. Výzkumníci rovněž tvrdí, že model může nakonec analyzovat i emoce těchto zvířat. Cílem týmu je aktuálně pracovat na vývoji autonomního AI systému, který bude aplikovatelný i na velkochovy.

Zdroje: 1, 2, 3, 4, 5, 6