Vědci vyvinuli umělé otisky prstů, které přechytračí i biometrickou čtečku

Biometrické autentizační systémy jsou čím dál populárnější, avšak o jejich spolehlivosti se spory vedou. Přestože otisky prstů obecně platí za poměrně bezpečné, rychlý vývoj umělé inteligence a strojového učení napovídá, že tomu tak už brzy být nemusí.

Systém DeepMasterPrints vyvinutý americkými vědci z New York University dokáže přechytračit některé druhy běžných čteček – konkrétně ty, které zaznamenávají nikoli kompletní otisk, ale pouze jeho část. Výzkumníkům se podařilo napodobit 23 % otisků prstů dostupných v systému do kterého se nabourávali. Přestože nejde o závratně vysoké číslo, čtvrtina je i tak hodně.

To navíc mluvíme o pokročilém zařízení, které chybuje v průměru jednou z tisíce pokusů. Slabší čtečky s chybovostí až 1 případ ze 100 údajně dokáže DeepMasterPrints překonat v 77 % případů.

Biometrie je na vzestupu, identitu ověříme vlastním tělem

Umělé otisky by tak nejlépe obstály u čteček s vysokým počtem uložených otisků, tedy například ve firmě. U mobilního telefonu, kde je počet otisků ve valné většině případů jen velmi malý, by se využít DeepMasterPrints nevyplatilo.

Obrázek: Vědci vyvinuli umělé otisky prstů, které přechytračí i biometrickou čtečku

Zločinec by při použití podobného systému pravděpodobně postupoval stylem pokus – omyl.

Většina čteček rozeznává otisky tak, že se zaměřují na jeho konkrétní část, málokdy zaobírají celý prst. Biometrické systémy poté obvykle otisk porovnávají s databází, avšak pouze s jednotlivými částmi, které jsou v systému uloženy. Jen málokterá zařízení jednotlivé otisky zkombinovávají; takové stroje by však šlo s DeepMasterPrints překonat jen obtížně.

Výhodou (nebo spíše nedostatkem) otisků prstů je, že přestože jsou pro člověka unikátní, tak sdílí podobné rysy: počítačový otisk sestavený umělou inteligencí tak má slušnou šanci na úspěch, pokud to zfalšovaného otisku zařadí některé běžné rysy prstů.

Systém pracuje na základě neuronové sítě, učí se z obrázků reálných otisků prstů.

Hlavním cílem práce vědců je zatlačit na výrobce biometrických systémů: bezpečnost je klíčová a v době digitální revoluce by nedostatečné biometrické ověření nemuselo vždy obstát.

Zdroj: Engadget

Obrázek: Český zdicí robot naživo: Je překvapivě pomalý, na rozdíl od lidí ale nepotřebuje odpočívat
Český zdicí robot naživo: Je překvapivě pomalý, na rozdíl od lidí ale nepotřebuje odpočívat
Obrázek: Pohled do útrob Apple Vision Pro vs. Meta Quest 3: Co ukazují snímky z CT?
Pohled do útrob Apple Vision Pro vs. Meta Quest 3: Co ukazují snímky z CT?
Obrázek: Vylepšená služba Google Find My Device najde ztracená sluchátka, lokátory i vypnuté telefony
Vylepšená služba Google Find My Device najde ztracená sluchátka, lokátory i vypnuté telefony
Obrázek: Chytré meteostanice pomáhají s výukou v pražských školách
Chytré meteostanice pomáhají s výukou v pražských školách
Obrázek: Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Obrázek: Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?
85%
Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?
Obrázek: Zažijte budoucnost už dnes: Nainstalujte si umělou inteligenci Gemini do telefonu s Androidem
Zažijte budoucnost už dnes: Nainstalujte si umělou inteligenci Gemini do telefonu s Androidem
Obrázek: Kde koupit Bitcoin v ČR? Návod na bezpečný nákup kryptoměn v roce 2024
Kde koupit Bitcoin v ČR? Návod na bezpečný nákup kryptoměn v roce 2024