Vědci vyvinuli umělé otisky prstů, které přechytračí i biometrickou čtečku

Biometrické autentizační systémy jsou čím dál populárnější, avšak o jejich spolehlivosti se spory vedou. Přestože otisky prstů obecně platí za poměrně bezpečné, rychlý vývoj umělé inteligence a strojového učení napovídá, že tomu tak už brzy být nemusí.

Systém DeepMasterPrints vyvinutý americkými vědci z New York University dokáže přechytračit některé druhy běžných čteček – konkrétně ty, které zaznamenávají nikoli kompletní otisk, ale pouze jeho část. Výzkumníkům se podařilo napodobit 23 % otisků prstů dostupných v systému do kterého se nabourávali. Přestože nejde o závratně vysoké číslo, čtvrtina je i tak hodně.

To navíc mluvíme o pokročilém zařízení, které chybuje v průměru jednou z tisíce pokusů. Slabší čtečky s chybovostí až 1 případ ze 100 údajně dokáže DeepMasterPrints překonat v 77 % případů.

Biometrie je na vzestupu, identitu ověříme vlastním tělem

Umělé otisky by tak nejlépe obstály u čteček s vysokým počtem uložených otisků, tedy například ve firmě. U mobilního telefonu, kde je počet otisků ve valné většině případů jen velmi malý, by se využít DeepMasterPrints nevyplatilo.

Obrázek: Vědci vyvinuli umělé otisky prstů, které přechytračí i biometrickou čtečku

Zločinec by při použití podobného systému pravděpodobně postupoval stylem pokus – omyl.

Většina čteček rozeznává otisky tak, že se zaměřují na jeho konkrétní část, málokdy zaobírají celý prst. Biometrické systémy poté obvykle otisk porovnávají s databází, avšak pouze s jednotlivými částmi, které jsou v systému uloženy. Jen málokterá zařízení jednotlivé otisky zkombinovávají; takové stroje by však šlo s DeepMasterPrints překonat jen obtížně.

Výhodou (nebo spíše nedostatkem) otisků prstů je, že přestože jsou pro člověka unikátní, tak sdílí podobné rysy: počítačový otisk sestavený umělou inteligencí tak má slušnou šanci na úspěch, pokud to zfalšovaného otisku zařadí některé běžné rysy prstů.

Systém pracuje na základě neuronové sítě, učí se z obrázků reálných otisků prstů.

Hlavním cílem práce vědců je zatlačit na výrobce biometrických systémů: bezpečnost je klíčová a v době digitální revoluce by nedostatečné biometrické ověření nemuselo vždy obstát.

Zdroj: Engadget

Obrázek: Pořádné silnice bez hrbolů? Chytrá robotická fréza operuje v ČR díky přesným datům
Pořádné silnice bez hrbolů? Chytrá robotická fréza operuje v ČR díky přesným datům
Obrázek: Ke Slunci a ještě dál: NASA investuje do pokročilých solárních plachetnic
Ke Slunci a ještě dál: NASA investuje do pokročilých solárních plachetnic
Obrázek: Jde to i bez otravných blikátek: MX Mechanical je mechanická „herní“ klávesnice pro práci
Jde to i bez otravných blikátek: MX Mechanical je mechanická „herní“ klávesnice pro práci
Obrázek: Nejlepší fotomobily bude mít Xiaomi: Po Huawei přebírá spolupráci s Leica
Nejlepší fotomobily bude mít Xiaomi: Po Huawei přebírá spolupráci s Leica
Obrázek: Podvodníci z Bazoše se zlepšují: Pro každou oběť mají podvod na míru
Podvodníci z Bazoše se zlepšují: Pro každou oběť mají podvod na míru
Obrázek: Ohnivá past: Jak se rychle dostat ven z hořící Tesly s nefunkční baterií?
Ohnivá past: Jak se rychle dostat ven z hořící Tesly s nefunkční baterií?
Obrázek: Píše vám LinkedIn, Google či Microsoft? Pozor na stále častější e-mailové podvody
Píše vám LinkedIn, Google či Microsoft? Pozor na stále častější e-mailové podvody
Obrázek: Kam se dá z vašeho města dojet vlakem bez přestupů? Poradí povedená online mapa
Kam se dá z vašeho města dojet vlakem bez přestupů? Poradí povedená online mapa