Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Nový algoritmus Googlu dokáže automatizovat komplexní procesy, které stojí před designem nového čipu. Inženýrům tak ušetří měsíce zdlouhavé, náročné a poměrně nudné práce.

Dataset 10 tisíc modelů předchozích čipů pomohlo modelu strojového učení, trénovaného zpětnovazebním učením – ideální pro tento typ úkolu – vygenerovat optimalizované rozmístění komponentů na čipu tak, aby byl co nejefektivnější, nejúspornější a nejrychlejší.

Algoritmus umělé inteligence se projevil jako vysoce efektivní, Google ho již dokonce použil pro navržení nové generace tensorových procesorů – TPU – které běží na datacentrech firmy.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Automatizace designu

Díky zpětnovazebnímu strojovému učení je schopen algoritmus vygenerovat nový design čipu během několika hodin; lidským inženýrům, i špičkám v oboru, zabere ta samá práce celé měsíce.

Moderní čipy mají miliardy různých komponentů rozložených na kusu křemíku o velikosti nehtu na prstech ruky – je to obří soubor komponent na miniaturním základu; jediný procesor obsahuje desítky milionů logických hradel a tisícovky dalších součástek, vzájemně propojených.

Rozmístění těchto součástek je nesmírně důležité – určuje rychlost přenosu signálu v čipu, a tudíž jeho výslednou efektivitu. Optimalizace tohoto rozmístění je tak nezbytná, avšak zdlouhavá a v podstatě nudná práce. Přesně taková, jakou skvěle dokáže zvládnout kvalitní algoritmus. Variant rozmístění je extrémní množství, a lidé na ty nejefektivnější zkrátka nezvládají přijít tak rychle jako počítač a jeho matematické výpočty.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Desítky let se však přesto design čipů navrhoval ručně – nebylo jednoduché vytvořit algoritmus, který by to za ně dokázal.

Google to ovšem dokázal, a připisuje si tak významnou inovaci v oblasti vývoje a výroby mikročipů.

Zdroj: ZDnet

Obrázek: Hoříš, má Oktávko: Proč, když hoří spalováky, podezírají Češi elektromobily?
Hoříš, má Oktávko: Proč, když hoří spalováky, podezírají Češi elektromobily?
Obrázek: Husité na obzoru? Ukázky ze hry a vše, co víme o Kingdom Come: Deliverance II
Husité na obzoru? Ukázky ze hry a vše, co víme o Kingdom Come: Deliverance II
Obrázek: Senzorická AI v praxi: Zachraňuje životy a řídí automobily. České firmy se jí ale bojí
Senzorická AI v praxi: Zachraňuje životy a řídí automobily. České firmy se jí ale bojí
Obrázek: Robot Atlas, který oslnil svět, odchází do důchodu. Nový Atlas je plně elektrický
Robot Atlas, který oslnil svět, odchází do důchodu. Nový Atlas je plně elektrický
Obrázek: Máte doma nefunkční GPS lokátor od Invoxia? Nyní bude v ČR opět fungovat
Máte doma nefunkční GPS lokátor od Invoxia? Nyní bude v ČR opět fungovat
Obrázek: Tesla v ČR otevřela své rychlonabíječky pro všechny elektromobily. Jak nabíjet na Superchargeru?
Tesla v ČR otevřela své rychlonabíječky pro všechny elektromobily. Jak nabíjet na Superchargeru?
Obrázek: Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Obrázek: Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?
85%
Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?