Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Nový algoritmus Googlu dokáže automatizovat komplexní procesy, které stojí před designem nového čipu. Inženýrům tak ušetří měsíce zdlouhavé, náročné a poměrně nudné práce.

Dataset 10 tisíc modelů předchozích čipů pomohlo modelu strojového učení, trénovaného zpětnovazebním učením – ideální pro tento typ úkolu – vygenerovat optimalizované rozmístění komponentů na čipu tak, aby byl co nejefektivnější, nejúspornější a nejrychlejší.

Algoritmus umělé inteligence se projevil jako vysoce efektivní, Google ho již dokonce použil pro navržení nové generace tensorových procesorů – TPU – které běží na datacentrech firmy.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Automatizace designu

Díky zpětnovazebnímu strojovému učení je schopen algoritmus vygenerovat nový design čipu během několika hodin; lidským inženýrům, i špičkám v oboru, zabere ta samá práce celé měsíce.

Moderní čipy mají miliardy různých komponentů rozložených na kusu křemíku o velikosti nehtu na prstech ruky – je to obří soubor komponent na miniaturním základu; jediný procesor obsahuje desítky milionů logických hradel a tisícovky dalších součástek, vzájemně propojených.

Rozmístění těchto součástek je nesmírně důležité – určuje rychlost přenosu signálu v čipu, a tudíž jeho výslednou efektivitu. Optimalizace tohoto rozmístění je tak nezbytná, avšak zdlouhavá a v podstatě nudná práce. Přesně taková, jakou skvěle dokáže zvládnout kvalitní algoritmus. Variant rozmístění je extrémní množství, a lidé na ty nejefektivnější zkrátka nezvládají přijít tak rychle jako počítač a jeho matematické výpočty.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Desítky let se však přesto design čipů navrhoval ručně – nebylo jednoduché vytvořit algoritmus, který by to za ně dokázal.

Google to ovšem dokázal, a připisuje si tak významnou inovaci v oblasti vývoje a výroby mikročipů.

Zdroj: ZDnet

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Inline Feedbacks
View all comments
Obrázek: Počítač poháněný fotosyntézou?
Počítač poháněný fotosyntézou?
Obrázek: Kurýři přijdou o práci: Uber Eats testuje autonomní roboty a auta bez řidičů
Kurýři přijdou o práci: Uber Eats testuje autonomní roboty a auta bez řidičů
Obrázek: Konec Lightningu? Apple údajně plánuje USB-C iPhony
Konec Lightningu? Apple údajně plánuje USB-C iPhony
Obrázek: Immersive View na Google Maps: Krásnější a přesnější města
Immersive View na Google Maps: Krásnější a přesnější města
Obrázek: Dost bylo vibrací a stresujících vyzvánění. Google zkouší stíny, pohyb i vítr
Dost bylo vibrací a stresujících vyzvánění. Google zkouší stíny, pohyb i vítr
Obrázek: Nový podvod útočí na české telefony s Androidem! Vydává se za zmeškanou hlasovou zprávu
Nový podvod útočí na české telefony s Androidem! Vydává se za zmeškanou hlasovou zprávu
Obrázek: 5 chyb, kterým se vyvarovat při nákupu chytrého telefonu
5 chyb, kterým se vyvarovat při nákupu chytrého telefonu
Obrázek: Prohlížeč v prohlížeči: Na promyšlený internetový útok naletí i zkušení IT experti
Prohlížeč v prohlížeči: Na promyšlený internetový útok naletí i zkušení IT experti