Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Nový algoritmus Googlu dokáže automatizovat komplexní procesy, které stojí před designem nového čipu. Inženýrům tak ušetří měsíce zdlouhavé, náročné a poměrně nudné práce.

Dataset 10 tisíc modelů předchozích čipů pomohlo modelu strojového učení, trénovaného zpětnovazebním učením – ideální pro tento typ úkolu – vygenerovat optimalizované rozmístění komponentů na čipu tak, aby byl co nejefektivnější, nejúspornější a nejrychlejší.

Algoritmus umělé inteligence se projevil jako vysoce efektivní, Google ho již dokonce použil pro navržení nové generace tensorových procesorů – TPU – které běží na datacentrech firmy.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Automatizace designu

Díky zpětnovazebnímu strojovému učení je schopen algoritmus vygenerovat nový design čipu během několika hodin; lidským inženýrům, i špičkám v oboru, zabere ta samá práce celé měsíce.

Moderní čipy mají miliardy různých komponentů rozložených na kusu křemíku o velikosti nehtu na prstech ruky – je to obří soubor komponent na miniaturním základu; jediný procesor obsahuje desítky milionů logických hradel a tisícovky dalších součástek, vzájemně propojených.

Rozmístění těchto součástek je nesmírně důležité – určuje rychlost přenosu signálu v čipu, a tudíž jeho výslednou efektivitu. Optimalizace tohoto rozmístění je tak nezbytná, avšak zdlouhavá a v podstatě nudná práce. Přesně taková, jakou skvěle dokáže zvládnout kvalitní algoritmus. Variant rozmístění je extrémní množství, a lidé na ty nejefektivnější zkrátka nezvládají přijít tak rychle jako počítač a jeho matematické výpočty.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Desítky let se však přesto design čipů navrhoval ručně – nebylo jednoduché vytvořit algoritmus, který by to za ně dokázal.

Google to ovšem dokázal, a připisuje si tak významnou inovaci v oblasti vývoje a výroby mikročipů.

Zdroj: ZDnet

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Inline Feedbacks
View all comments
Obrázek: Nedostatek polovodičů firmy znatelně pociťují, mezi nimi i Tesla
Nedostatek polovodičů firmy znatelně pociťují, mezi nimi i Tesla
Obrázek: Nabíjení přímo ze silnice: Starý koncept v novém kabátku
Nabíjení přímo ze silnice: Starý koncept v novém kabátku
Obrázek: Boeing Starliner: Další pokus pro problémový modul Boeingu
Boeing Starliner: Další pokus pro problémový modul Boeingu
Obrázek: Úspěch umělé inteligence: AlphaFold dokáže předpovědět strukturu většiny proteinů v lidském těle
Úspěch umělé inteligence: AlphaFold dokáže předpovědět strukturu většiny proteinů v lidském těle
Obrázek: Jak platit Bitcoinem menší částky? Rychle a levně s Lightning Network
Jak platit Bitcoinem menší částky? Rychle a levně s Lightning Network
Obrázek: Vadí vám nové počasí ve Windows 10? Poradíme, jak ho z lišty odstranit
Vadí vám nové počasí ve Windows 10? Poradíme, jak ho z lišty odstranit
Obrázek: Dříve za peníze, nyní zdarma: Nástroje Google Workspace jsou nyní k dispozici každému
Dříve za peníze, nyní zdarma: Nástroje Google Workspace jsou nyní k dispozici každému
Obrázek: I Apple počítače trápí viry: macOS nejčastěji ohrožuje reklamní malware
I Apple počítače trápí viry: macOS nejčastěji ohrožuje reklamní malware
Obrázek: Jak udělat svět zelenější a udržitelnější? Hackathon ukazuje, že mladým na osudu planety záleží
Jak udělat svět zelenější a udržitelnější? Hackathon ukazuje, že mladým na osudu planety záleží

Jak efektivněji recyklovat, stavět domy neutrálně vůči přírodě a monitorovat stav přírodního bohatství? Praha hostí hackathon GreenHack, který hledá inovace,...

Zavřít