Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Nový algoritmus Googlu dokáže automatizovat komplexní procesy, které stojí před designem nového čipu. Inženýrům tak ušetří měsíce zdlouhavé, náročné a poměrně nudné práce.

Dataset 10 tisíc modelů předchozích čipů pomohlo modelu strojového učení, trénovaného zpětnovazebním učením – ideální pro tento typ úkolu – vygenerovat optimalizované rozmístění komponentů na čipu tak, aby byl co nejefektivnější, nejúspornější a nejrychlejší.

Algoritmus umělé inteligence se projevil jako vysoce efektivní, Google ho již dokonce použil pro navržení nové generace tensorových procesorů – TPU – které běží na datacentrech firmy.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Automatizace designu

Díky zpětnovazebnímu strojovému učení je schopen algoritmus vygenerovat nový design čipu během několika hodin; lidským inženýrům, i špičkám v oboru, zabere ta samá práce celé měsíce.

Moderní čipy mají miliardy různých komponentů rozložených na kusu křemíku o velikosti nehtu na prstech ruky – je to obří soubor komponent na miniaturním základu; jediný procesor obsahuje desítky milionů logických hradel a tisícovky dalších součástek, vzájemně propojených.

Rozmístění těchto součástek je nesmírně důležité – určuje rychlost přenosu signálu v čipu, a tudíž jeho výslednou efektivitu. Optimalizace tohoto rozmístění je tak nezbytná, avšak zdlouhavá a v podstatě nudná práce. Přesně taková, jakou skvěle dokáže zvládnout kvalitní algoritmus. Variant rozmístění je extrémní množství, a lidé na ty nejefektivnější zkrátka nezvládají přijít tak rychle jako počítač a jeho matematické výpočty.

Obrázek: Počítač navrhuje mikročipy. AI Googlu navrhuje nové procesory rychleji, než by kdy dokázal člověk

Zdroj: Pixabay

Desítky let se však přesto design čipů navrhoval ručně – nebylo jednoduché vytvořit algoritmus, který by to za ně dokázal.

Google to ovšem dokázal, a připisuje si tak významnou inovaci v oblasti vývoje a výroby mikročipů.

Zdroj: ZDnet

Obrázek: Závody v oblasti AI pokračují. Google představil Bard, konkurenci pro ChatGPT
Závody v oblasti AI pokračují. Google představil Bard, konkurenci pro ChatGPT
Obrázek: Satelity z vysloužilých skafandrů? Netradiční nápad skončil fiaskem
Satelity z vysloužilých skafandrů? Netradiční nápad skončil fiaskem
Obrázek: Konec vyhledávačů, jak je známe. Microsoft rozšiřuje Bing o umělou inteligenci
Konec vyhledávačů, jak je známe. Microsoft rozšiřuje Bing o umělou inteligenci
Obrázek: Samsung, Google a Qualcomm spojují síly ve vývoji smíšené reality
Samsung, Google a Qualcomm spojují síly ve vývoji smíšené reality
Obrázek: Recenze: Česká čistička vzduchu GARNI 45T OneCare obstála na výbornou
93%
Recenze: Česká čistička vzduchu GARNI 45T OneCare obstála na výbornou
Znečištěný vzduch
Čistíte si doma vzduch? Co znamená PM 2.5 a jaký mohou mít nečistoty vliv na vaše zdraví?
Obrázek: Blíží se kometa, kterou můžete vidět pouze jednou za 50 000 let. Jak ji sledovat?
Blíží se kometa, kterou můžete vidět pouze jednou za 50 000 let. Jak ji sledovat?
Obrázek: Konec složitostem. Novinka ve WhatsAppu ušetří hodiny se zálohováním
Konec složitostem. Novinka ve WhatsAppu ušetří hodiny se zálohováním