Příští letní olympijské hry se uskuteční v Tokiu. A protože Japonsko je dlouhodobě centrem rozvoje těch nejmodernějších, cutting-edge technologií, chystá na rok 2020 opravdu fascinující podívanou.
Co se týče atletiky, půjde kupříkladu sledovat sportovce v televizi vylepšeně díky rozšířené realitě, která ukáže třeba rychlost běžce během jeho aktivity; v novém videu ukazuje Intel také video, v němž je vidět jména sportovců, barva jejich tratě a rychlost.
Technologie je experimentálně nazývána 3DAT, neboli 3D Athlete Training. Divákům olympijských her by měly umožnit lépe sledovat, co se na jednotlivých drahách děje a jak vlastně soutěže dopadají.
Novinky v této oblasti umožnila umělá inteligence v čele s počítačovým viděním.
Lepší zážitek i další překvapení
Budoucnost sledování sportů by však mohla zajít ještě mnohem dál. Pečlivá identifikace sportovců, pokročilá analýza jejich výkonů a další prvky by mohly výrazně zpříjemnit sledování sportů u diváků. Krásné na sportech však je, že některé výkony by umělá inteligence předpověděla jen těžko: Pro příklad uveďme třeba Ester Ledeckou, jejíž fantastický úspěch v lyžařském Super-G a snowboardovském paralelním obřím slalomu šokoval i jí samotnou.
A to je vlastně to nejkrásnější na vrcholových sportech. Je to trochu neinovativní, ale Ester Ledecká je skvělým příkladem právě proto, jak nečekané její vítězství bylo: Její konkurentka Anna Veith byla podle mnohých médií už stanovenou vítězkou, když v tom sportovkyně ze vzdálené části žebříčku, s vypůjčenými lyžemi, dokázala zvítězit v disciplíně, v níž nikdy nedominovala.
I v tomto kouzlu ale může AI pomoct: Ukázat statistiky, novinky a srovnání. Na české sportovce může být malý národ 10 milionů obyvatel hrdý. Jména jako Jaromír Jágr, Petr Čech nebo zmíněná Ester Ledecká poznají i ti, kdo jinak sportovcům moc neholdují.
Technologie na pokročilé rozpoznávání obličejů tak mohou zážitek ze sportovních utkání jen vylepšit. A kde jinde jsou takové inovace vhodnější, než v Japonsku?
