Internetový gigant Google se o oblast zdravotnictví dlouhodobě zajímá a poslední zprávy ukazují, že by své aktivity chtěl ještě rozšířit. Podle odborníků z Google dokáže jejich umělá inteligence odhadnout, zda pacient během pobytu v nemocnici zemře či nikoliv. Zároveň dokáže odhadnout, zda bude třeba opětovná hospitalizace či prodloužení pobytu v nemocnici. Přesnost má být až 95%.
Velká data a strojové učení jsou oblastmi, které dokáží odpovědět na mnohé, na první pohled nezodpověditelné otázky. Jednou z oblastí, kde lze díky dostupným datům využít těchto přístupů, je zdravotnictví.
Výzkumníci z Google zveřejnili případ ženy, která přišla do nemocnice s rakovinou prsu v pozdním stádiu. Žena měla navíc vodu na plicích a podle benchmarku doktorů byla její čance na smrt při pobytu v nemocnici 9,3 %.
Neuronová síť Google měla jiný názor. Po analýze více jak 150 tisíc údajů, samozřejmě včetně zdravotních záznamů ženy, došli k závěru, že je šance na úsmrtí s pravděpodobností větší, a to konkrétně 19,9 %. Podle oficiálních zpráv po 5 dnech pobytu v nemocnici zemřela.
Systém strojového učení od Google dokáže v nesetříděných datech nalézt zajímavé souvislosti. Pro učení posloužilo přes 200 tisíc případů hospitalizace 114 003 pacientů. Celkem se tak jednalo o více než 46 miliard údajů.
Přesnost kolem 95 % může být i nadále zlepšována, zásadní je velikost a kvalita dat, která byla posloužita pro strojové učení. Tým testy mj. prováděl na datech univerzit v San Franciscu a Chicagu. Pro nemocnice by umělá inteligence mohla představovat obrovský skok kupředu, navíc s velkým dopadem na kvalitu péče a počty zachráněných životů.
Zdroj: News.com.au
