Řadu novinek týkajících se umělé inteligence představil veřejnosti spotřebitelský veletrh IFA. Pokrok však zaznamenaly i samotné AI technologie, které nacházejí využití ve vývoji videoher, diagnostice srdečních poruch či zajištění bezpečnosti na silnicích.
- 1. Umělá inteligence dokázala bez kódu či grafiky vytvořit kopii kultovní střílečky
- 2. Čínský startup vyvinul vlastní AI generátor videí. Projekt podpořili giganti Tencent a Alibaba
- 3. Vědci využili umělou inteligenci k propočtům základních parametrů vesmíru
- 4. Chytré dopravní kamery zachytily více než 100 případů dětí cestujících v autě bez pásu
- 5. Diagnostický AI software dokáže předpovídat riziko selhání srdce
Umělá inteligence dokázala bez kódu či grafiky vytvořit kopii kultovní střílečky
Vývojářský tým společnosti Google nedávno představil nový herní engine GameNGen, který je plně poháněn výkonným modelem neuronové sítě. Ten mu umožňuje generovat v reálném čase i tak komplexní výstup, jakým je prostředí videohry. Výsledkem celého procesu je tak plynulý obraz dosahující více než 20 snímků za sekundu, navíc za použití jediného TPU čipu.
Potenciál nové technologie vývojáři demonstrovali na simulaci klasické videohry Doom. Oproti běžným generátorům videí a obrázků měli hráči možnost interagovat s předměty na obrazovce, a engine poháněný AI následně vyhodnotil adekvátní reakci. Umělá inteligence by tak v budoucnu mohla snížit hardwarové nároky moderních videoher, a posunout tak hranice možností vývojových studií ještě dál. Zatím nerecenzované závěry experimentů s enginem GameNGen jsou k dispozici na portále arxiv.org, detaily ohledně samotného modelu však autoři zatím nezveřejnili.
Čínský startup vyvinul vlastní AI generátor videí. Projekt podpořili giganti Tencent a Alibaba
Rozvíjející se společnost MiniMax ukázala světu AI model Video-01 schopný přetvářet psaný text do krátkých videí. Nástroj by měl být již nyní k dispozici nejen v Číně, ale i ve zbytku světa. Zatím zvládá generovat pouze šestisekundová videa, zaujme ale především pestrostí stylů, které lze při tvorbě využít. Ředitel společnosti MiniMax pak uvedl, že se v budoucnu počítá i s možností zpětné editace již vytvořených videí.
Chinese artificial intelligence (AI) start-up MiniMax has launched video-01, its new text-to-video-generating model, heating up competition with other mainland tech firms that look to catch up with the advances made by OpenAI’s Sora.
A thread 🧵 pic.twitter.com/5ZukQ9qJU5
— AISitRep (@AISitRep) September 3, 2024
Z předběžného testování modelu Video-1 vyplývá, že kvalita výstupu v současné době odpovídá standardnímu HD rozlišení 1280 x 720 pixelů a 25 snímkům za sekundu. Potenciál nástroje pak předestírá i finanční podpora společností Tencent či Alibaba, které do startupu MiniMax investovaly nemalé peníze. Otázkou ovšem je, jak si Video-1 poradí v konkurenci jiných obdobných generátorů (například chystaného Sora od OpenAI) či jak vyřeší údajné problémy s využíváním podobizen známých osobností, jejichž případné zneužití by mohlo vést k tvorbě nebezpečných deepfakes.
Vědci využili umělou inteligenci k propočtům základních parametrů vesmíru
V uplynulém týdnu se AI opět podařilo překonat hranice naší planety a zacílit svou pozornost na vesmír. Vědci z newyorského Flation Institute se její schopnosti rozhodli využít k poznání a pochopení základů samotného kosmu. Umělá inteligence dokázala zkombinovat výpočty pěti různých kosmologických parametrů, prostřednictvím nichž si astrofyzici rozšířili obzory o struktuře i vývoji našeho vesmíru. Za tímto účelem využila data z více než 100 000 galaxií pozorovaných v rámci Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Komplexní analýza takto získaných informací nemohla být díky objemu údajů provedena, a AI se tak ukázala jako jasnou volbou.
Model byl na základě tréninku následně schopen vygenerovat tisíce simulovaných vesmírů s nejrůznějšími parametry, přičemž dokázal zhodnotit, které nastavení je optimální. Použitím umělé inteligence se navíc podařilo snížit chybovost měření, které vědci v simulacích provedli. AI si tak postupně upevňuje svou pozici i v tak komplexních oborech, jako jsou astronomie a vesmírná fyzika.
Chytré dopravní kamery zachytily více než 100 případů dětí cestujících v autě bez pásu
Policejní obvody v anglických hrabstvích Devon a Cornwall poukázaly na alarmující zjištění vyplývající z monitorování dopravy prostřednictvím kamerového systému vybaveného AI. Na záznamech bylo nalezeno zarážející množství 109 případů, kdy nebyly děti mladší 14 let v autech řádně připoutány bezpečnostními pásy. Zástupci policie v reakci na situaci vyzvali vládu k zavedení přísnějších trestů pro osoby bez zapnutých pásů, resp. pro řidiče, kteří zodpovídají za nezletilé pasažéry ve svých vozech. Úřední zástupci plánují v nadcházejících týdnech navštívit zákonné zástupce zmíněných 109 dětí za účelem bezpečnostní kontroly.
AI cameras spot toddlers not wearing seat belts https://t.co/cZhf8HlP3D
— BBC Devon (@BBCDevon) August 30, 2024
Umělá inteligence byla do kamerového systému původně nasazena k detekci řidičů používajících za volantem mobilní telefony. Postupně se však Její schopnosti zdokonalují, a policie má tak lepší přehled o tom, co se děje nejen na silnicích, ale i v samotných vozech. AI tak do značné míry kompenzuje nedostatek policistů, který trápí nejen Velkou Británii, ale i řadu jiných zemí včetně ČR.
Diagnostický AI software dokáže předpovídat riziko selhání srdce
V poslední době se množí případy úspěšného využití umělé inteligence v diagnostice nejrůznějších nemocí. Po nádorových či neurodegenerativních onemocněních se AI nyní zaměřila na naše srdce. Podle nedávných výzkumů dokáže algoritmus umělé inteligence modelu OPTIMISE identifikovat osoby s nejvyšším rizikem selhání srdce.
Nová studie, představena na konci srpna v rámci kongresu Evropské kardiologické společnosti, tvrdí, že AI by mohla praktickým lékařům mohla umožnit včasnější odhalení rizikových faktorů spojených s poruchou kardiovaskulárního systému, a nabídnout tak pacientům odpovídající preventivní léčbu. OPTIMISE již v rámci tréninku sám odhalil více než 400 000 případů osob se zvýšenou hrozbou selhání srdce, a v prvotních testech dosáhl úspěšnosti přes 70 %. Vědci stojící za jeho vývojem budou nyní usilovat o provedení rozsáhlé klinické studie a postupné zavedení modelu do praxe.