Cloudové modelování: AI a strojové učení pomáhají bankám s hodnocením rizik

Banky přechází z vlastních komplikovaných IT systémů na cloudové modelování rizik. Banky tak lépe poznají, jaké riziko ze strany klientů a trhu hrozí a dokáží se mu lépe přizpůsobit.

Náhlý vstup do nové úrovně digitalizace všech sfér života způsobený epidemií covid-19 přináší i nové výzvy a rizika. Zejména na finanční sektor a banky klade daleko větší požadavky při řízení rizik. Řada bank proto postupně přechází od svých IT systémů ke cloudovému modelování rizik. Výsledkem jsou totiž rychlejší a sofistikovanější výpočty rizik, které bankám umožňují držet krok s rostoucími hrozbami spojenými s překotnou digitalizací.

„Bující digitalizace podnikání a průmyslu jako celku ztížila identifikaci, prevenci a reakci na rizika. A to nejen rizik podvodů, ale i regulační, úvěrová, provozní, klimatická a další rizika. Zjednodušeně řečeno, rizika kolují kolem bankovních rizikových modelů. Ve většině případů nejsou problémem samotné modely. Skutečnou výzvou je najít způsoby, jak rychle vytvořit nové modely – včetně modelů umělé inteligence a strojového učení – a upravit stávající modely tak, aby rychle reagovaly na vyvíjející se hrozby. Cloudové modelování je přitom rychlým a efektivním řešením,“ uvedl Petr Šlajchrt, Country Director společnosti SAS Institute pro Českou republiku.

Obrázek: Cloudové modelování: AI a strojové učení pomáhají bankám s hodnocením rizik

Chytrý cloud využívá strojového učení a umělé inteligence. Foto: Freepik

Hodnocení rizik v reálném čase

Procesy řízení rizik jsou zdlouhavé a časově náročné. Shromáždit data o rizicích, analyzovat je a přijmout vhodná opatření zabere určitý čas. Dnešní zákazníci ale očekávají zjednodušené uživatelské prostředí, počínaje okamžitým plněním svých požadavků. Vysoká očekávání klientů jsou ale často v rozporu s realitou procesů řízení rizik v bankovnictví. V důsledku toho jsou banky pod tlakem, aby se přizpůsobily měnící se realitě. Aby se situace pro banky ještě více zkomplikovala, hodnocení rizik v reálném čase bude brzy samozřejmostí nejen u všech klientských procesů.

Cloudová technologie může bankám pomoci okamžitě spojit všechny relevantní zdroje dat a jejich rychlou analýzu pomocí umělé inteligence (AI) a strojového učení. Např. SAS Viya obsahuje standardní šablony modelů pro hodnocení rizik v bankovnictví a umožňuje uživatelům tyto modely vylepšovat, vytvářet vlastní nebo importovat modely odjinud.

Zdroj: TZ SAS

Obrázek: Jak vznikají chytré telefony? Návštěva továrny značky vivo aneb od součástek ke smartphonu ve vaší kapse
Jak vznikají chytré telefony? Návštěva továrny značky vivo aneb od součástek ke smartphonu ve vaší kapse
Obrázek: Rozhovor o chytrých televizorech: Na 8K ještě nenastal ten správný čas, věří Danny Tack z TP Vision
Rozhovor o chytrých televizorech: Na 8K ještě nenastal ten správný čas, věří Danny Tack z TP Vision
Obrázek: Tesla Cybertruck utáhne motor vesmírné rakety a naložená ve sprintu porazila i Porsche 911
Tesla Cybertruck utáhne motor vesmírné rakety a naložená ve sprintu porazila i Porsche 911
Obrázek: Saramonic BlinkMe B2: Mikrofon, se kterým vás uslyší i uvidí
Saramonic BlinkMe B2: Mikrofon, se kterým vás uslyší i uvidí
Obrázek: Píše vám Alza.cz? Podvodníci zneužívají Vánoc a luxují konta přes falešné stránky e-shopu
Píše vám Alza.cz? Podvodníci zneužívají Vánoc a luxují konta přes falešné stránky e-shopu
Obrázek: Nabíjení elektromobilu na cestách: Jak využít hotelové nabíječky?
Nabíjení elektromobilu na cestách: Jak využít hotelové nabíječky?
Obrázek: Gravírujeme laserem do dřeva i kovu: Praktický test gravírovačky TWO TREES TS2 10W
Gravírujeme laserem do dřeva i kovu: Praktický test gravírovačky TWO TREES TS2 10W
Znečištěný vzduch
Čistíte si doma vzduch? Co znamená PM 2.5 a jaký mohou mít nečistoty vliv na vaše zdraví?