Umělá inteligence generuje i rozpoznává falešné fotografie, zkusit si to může každý

Inženýři z MIT a IBM se rozhodli změnit způsob, jakým jsou vytvářeny obrázky. Umělou inteligenci naučili generovat umělé fotografie tak, aby vypadaly jako opravdové snímky. To by samo o sobě nebylo nic překvapivého. Důležitý je však pokrok v oblasti další úpravy vytvořených „fotografií“ a v možnosti manipulace s jejím obsahem. AI totiž chápe, jaké objekty na scénu patří či nikoliv.

Umělá inteligence dokáže v obrázku rozpoznat kontext a umožňuje manipulovat s objekty na nahraném či vygenerovaném obrázku. V praxi tak nástroji nemusíte pracně vkládat strom do scény, ale pouze naznačíte, kde by se měl nacházet a AI vše udělá za vás. Podobným způsobem jako při využití funkce Vymazání podle obsahu známé z Photoshopu, lze označit objekt, který má ze snímku zmizet a vše už obstará program.

Obrázek: Umělá inteligence generuje i rozpoznává falešné fotografie, zkusit si to může každý

Kvalita snímků je zatím nízká, postupem času si ale chtějí tvůrci troufnout i na videa.

Zkuste upravit obrázek s pomocí umělé inteligence přímo v prohlížeči

Na rozdíl od podobné funkce v rámci grafických programů má umělá inteligence navíc chápat o jaký objekt se jedná. Video ukazuje jednotlivé možnosti využití a tvůrci navíc nástroj otevřeli široké veřejnosti. Počin s názvem GANpaint Studio by podle tvůrců jednoho dne mohl podobným způsobem editovat také videa.

Vyzkoušejte si editor využívající umělou inteligenci. GANPaint Studio najdete zdarma na http://ganpaint.io/ 

Při vývoji byli vědci překvapeni, jak snadno se systém naučil rozpoznávat pravidla ve stylu „dveře nepatří na oblohu“. Využívanou technologii GAN (Generative Adversarial Networks) využívají nejrůznější nástroje pro generování falešných identit a snímků. Technologie dokáže rozeznat rozdíly v rámci jednotlivých scén a následně je kombinovat při generování nového obrazu.

Ačkoliv GANpaint Studio umožňuje tvorbu falešných snímků, tvůrci počítají s využitím stejné technologie pro rozpoznávání výtvorů. „Svého protivníka musíte nejprve poznat, až pak s ním můžete efektivně bojovat,“ zmínil jeden ze spoluautorů nástroje Jun-Yan Zhu.

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
nejstarší
nejnovější nejlépe hodnocené
Inline Feedbacks
View all comments
Obrázek: Konec vyhazování rozbitých spotřebičů: Philips vám umožní 3D tisk náhradních dílů přímo doma
Konec vyhazování rozbitých spotřebičů: Philips vám umožní 3D tisk náhradních dílů přímo doma
Obrázek: Brněnské výstaviště bude již po osmé hostovat herní konferenci Game Access
Brněnské výstaviště bude již po osmé hostovat herní konferenci Game Access
Obrázek: Velký návrat Intelu? Intel 18A má objednávku od Microsoftu, zájem má i Google
Velký návrat Intelu? Intel 18A má objednávku od Microsoftu, zájem má i Google
Obrázek: Jsou Pražáci opravdu atraktivnější než Brňáci? Experiment, kterému nevěříme
Jsou Pražáci opravdu atraktivnější než Brňáci? Experiment, kterému nevěříme
Obrázek: Jak poznat, že vám někdo naboural WhatsApp? Varovné signály, které byste neměli ignorovat
Jak poznat, že vám někdo naboural WhatsApp? Varovné signály, které byste neměli ignorovat
Obrázek: Kde sledovat mistrovství světa v hokeji? Online v prohlížeči, na mobilu i v PC bez internetu
Kde sledovat mistrovství světa v hokeji? Online v prohlížeči, na mobilu i v PC bez internetu
Obrázek: Češi, neklikejte na WhatsApp odkazy: Zákeřný typ podvodu se vydává za žádost o půjčku od kamaráda
Češi, neklikejte na WhatsApp odkazy: Zákeřný typ podvodu se vydává za žádost o půjčku od kamaráda
Obrázek: Další krabičku nepotřebujete: Překladač do kapsy zdarma nahradíte mobilním telefonem
Další krabičku nepotřebujete: Překladač do kapsy zdarma nahradíte mobilním telefonem