Zkušený znalec velmi rychle pozná, zda je předmět za desítky tisíc korun originálem, nezkušený laik může naopak snadno naletět. Brzy by mohl padělky pomoci odhalovat program od IBM využívající prvky umělé inteligence a blockchainu. Funguje navíc i v běžném smartphonu, jaký nosíme v kapse.
Padělky stojí světovou ekonomiku více než 1,2 bilionu dolarů každý rok. Nezanedbatelná suma často končí v kapsách kriminálníků, připravuje kupce o nemalé prostředky a odklání příjem od státních pokladen. IBM chce díky nástroji Crypto Anchor Verifier umožnit snadno ověřovat autenticitu prakticky všeho od diamantů po jídlo. Technologie může podle IBM fungovat i s běžnou kamerou ve smartphonu.
Informace o originálech jsou uloženy v blockchainu
Prvním partnerem je Americký gemologický institut (GIA), společně s nímž bude IBM trénovat umělou inteligenci, aby dokázala správně určovat pravost diamantů. Technologie funguje na principu optických vlastností materiálů, které byly zaznamenány a umělá inteligence (AI) se je naučila rozeznávat. Prakticky se jedná o podobný přístup, jakého využívají lidští experti, kteří staví na dlouholetých zkušenostech a mají vše, jak se říká, v oku. Zmíněné vlastnosti a jejich otisky jsou uloženy za pomoci technologie blockchain, kterou dobře známe ze světa kryptoměn a decentralizovaných aplikací.
Nová technologie by mohla proces rozpoznání kopií a padělků zrychlit a jednoho dne i uživatelům po celém světě ověřit si pravost produktů a nenechat se podvodníky napálit. Místo drahého znalce poslouží umělá inteligence a kamera ve smartphonu. V současné době se k rozpoznávání využívají drahé a rozměrné spektrometry. Právě data z nich umělá inteligence dostala k učení, aby byl podklad dostatečně spolehlivý. Důležitými parametry jsou např. vlastnosti jako je barva, sytost odstínu, hustota či odrazivost světa materiálu.
IBM věří, že bude Crypto Anchor Verifier možné využívat pro ověření nejrůznějších objektů jako jsou papírové bankovky či léky. V budoucnu by dokonce mohla analyzovat vodu a měřit tak její kvalitu či kontaminaci bakterií E. coli. Jaké objekty, jejichž autenticitu půjde kamerou ve smartphonech rozeznat, zatím není jisté. S rostoucí technologickou výbavou chytrých zařízení je však pravděpodobné, že se využití bude postupně rozšiřovat.
