Právě v medicíně se nejmodernější technologie začínají postupně uplatňovat. Jde o velký trh, ve kterém se skrývá hodně potenciálních financí – a navíc může nejen zlepšovat naše životy, ale také je prodlužovat a zachraňovat.
AI dnes dokáže s vysokou předností odhalovat různé zdravotní problémy a v praxi tak pomáhá doktorům v léčbě; to je případ hlavně USA a západní Evropy, v ČR je zatím průnik nejmodernějších technologií poměrně pomalý.
Krvácení do mozku patří mezi nejnebezpečnější stavy, do jakých se pacient může dostat. Falešné detekce jsou časté, ale přehlédnutí i té nejmenší závady ohrožuje životy. Vědci z UC Berkeley a UCSF nyní vytvořili algoritmus, který dokáže detekovat vnitřní krvácení přibližně stejně efektivně jako lékaři.
Lepší a rychlejší diagnóza
Klíčem k efektivitě algoritmu je něco, co je v medicíně běžné a pro algoritmy nezbytné: hodně, hodně dat. Čím více vstupních informací, tím lepší algoritmy.
Algoritmus konvoluční neuronové sítě hlubokého učení detekuje abnormality v tomografické projekci mozku za jednu jedinou sekundu. Dokáže také odhalit, o jaký subtyp krvácení jde. Zdroj: UCSF
Konvoluční neuronová síť v tomto případě využívá data z 4 396 tomografických projekcí. To je ve výsledku dost malý počet vzorků, nicméně jejich kvalita je podle UCSF velmi vysoká. Riziko špatné interpretace a dalších chyb se tak snížilo. AI se také učila z jednotlivých částí skenů, nikoliv najednou, což má rovněž zvyšovat přesnost.
Podobně jako další související technologie, ani tento algoritmus rozhodně nenahradí doktory a ani takové ambice nemá. Cílem je poskytnout jakýsi „druhý názor“, buď potvrdit názor ošetřujícího lékaře nebo ho přesvědčit, aby svou diagnózu znovu zvážil.
Rychlá diagnóza a schopnost identifikovat různé typy krvácení má doktorům šetřit čas v situacích, kdy je to nutné – a také snížit riziko fatálních omylů.
Zdroj: UCSF
