Umělá inteligence v nemocnicích: Lékařům pomáhá rychleji detekovat krvácení do mozku

Právě v medicíně se nejmodernější technologie začínají postupně uplatňovat. Jde o velký trh, ve kterém se skrývá hodně potenciálních financí – a navíc může nejen zlepšovat naše životy, ale také je prodlužovat a zachraňovat.

AI dnes dokáže s vysokou předností odhalovat různé zdravotní problémy a v praxi tak pomáhá doktorům v léčbě; to je případ hlavně USA a západní Evropy, v ČR je zatím průnik nejmodernějších technologií poměrně pomalý.

Krvácení do mozku patří mezi nejnebezpečnější stavy, do jakých se pacient může dostat. Falešné detekce jsou časté, ale přehlédnutí i té nejmenší závady ohrožuje životy. Vědci z UC Berkeley a UCSF nyní vytvořili algoritmus, který dokáže detekovat vnitřní krvácení přibližně stejně efektivně jako lékaři.

Lepší a rychlejší diagnóza

Klíčem k efektivitě algoritmu je něco, co je v medicíně běžné a pro algoritmy nezbytné: hodně, hodně dat. Čím více vstupních informací, tím lepší algoritmy.

Obrázek: Umělá inteligence v nemocnicích: Lékařům pomáhá rychleji detekovat krvácení do mozku

Algoritmus konvoluční neuronové sítě hlubokého učení detekuje abnormality v tomografické projekci mozku za jednu jedinou sekundu. Dokáže také odhalit, o jaký subtyp krvácení jde. Zdroj: UCSF

Konvoluční neuronová síť v tomto případě využívá data z 4 396 tomografických projekcí. To je ve výsledku dost malý počet vzorků, nicméně jejich kvalita je podle UCSF velmi vysoká. Riziko špatné interpretace a dalších chyb se tak snížilo. AI se také učila z jednotlivých částí skenů, nikoliv najednou, což má rovněž zvyšovat přesnost.

Podobně jako další související technologie, ani tento algoritmus rozhodně nenahradí doktory a ani takové ambice nemá. Cílem je poskytnout jakýsi „druhý názor“, buď potvrdit názor ošetřujícího lékaře nebo ho přesvědčit, aby svou diagnózu znovu zvážil.

Rychlá diagnóza a schopnost identifikovat různé typy krvácení má doktorům šetřit čas v situacích, kdy je to nutné – a také snížit riziko fatálních omylů.

Zdroj: UCSF

avatar
  Odebírat  
Upozornit na
Blockchain a kryptoměny Chytrá domácnost Chytrá města Chytrá věda Chytrá zábava Chytrá zařízení Chytré aplikace Chytré automobily Chytré studie Chytré technologie Chytré zprávy IoT Průmysl 4.0 Tiskové zprávy
Obrázek: Systém umělé inteligence dokáže předvídat epileptické záchvaty s přesností 99,6 %
Systém umělé inteligence dokáže předvídat epileptické záchvaty s přesností 99,6 %
Obrázek: Německu i EU vadí Apple Pay. Jablko se brání v bitvě o NFC, vyhrát ale nemůže
Německu i EU vadí Apple Pay. Jablko se brání v bitvě o NFC, vyhrát ale nemůže
Obrázek: Tichý experiment Googlu na firmách: Podnikům rozbil Chrome, stál je spoustu nervů a peněz a udělal z nich pokusné králíky
Tichý experiment Googlu na firmách: Podnikům rozbil Chrome, stál je spoustu nervů a peněz a udělal z nich pokusné králíky
Obrázek: Laser zničí dron do 3 sekund: Armáda USA má buginy sestřelující drony paprskem
Laser zničí dron do 3 sekund: Armáda USA má buginy sestřelující drony paprskem

Vozidlo dokáže zaměřit letící dron, sledovat jej a laserovým paprskem ho následně během několika sekund "sundat" z oblohy. Prezentační video...

Zavřít