AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Kanadští výzkumníci z Université de Montréeal a St. Lawrence College se domnívají, že algoritmy strojového učení mohou být v klinické medicíně efektivnější než lidé. S důležitými rozhodnutími lékařů by v budoucnu mohly pomáhat, a zlepšit tak celkovou zdravotní péči.

Konzultace mezi lékaři o chystaném zákroku nebo léčbě jsou běžné – co kdyby ale druhý názor poskytla umělá inteligence?

To právě podle dvojice kanadských vědců Marca Lanovaze a Kievy Hranchuk nejen pokročilé algoritmy strojového učení zvládnou, ale jsou v tom inherentně lepší než sami lékaři.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Takhle budoucnost medicíny pravdepodobně nevypadá – zatím jde spíše o chytrý software. Zdroj: Pixabay

Nikoli náhražka, nýbrž výpomoc

Jejich konkrétní aplikace algoritmů se zaměřila na behaviorální medicínu a s ní související rozhodnutí, které musí lékaři dělat. Zkompilovali dostupná data o 1 024 jednotlivcích, jichž se behaviorální terapie týká.

Dostupná data poté využili v rámci AI algoritmu. Výsledky rozhodnutí, které na jejich základě udělal model strojového učení, porovnali s rozhodnutími 5 profesionálních behaviorálních analytiků.

Behaviorální analytici v 75 % případů došli ke stejnému závěru jako model strojového učení; podle rozboru kanadských vědců však model udělal méně chybných rozhodnutí než analytici.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Pro vědce jde o pozitivní výsledek, který povede k dalšímu vývoji modelů a jejich rozšíření mezi profesionály. Cílem pokročilých algoritmů nemá být nahrazení lékařů, ale naopak zlepšení jejich práce – pomoc při rozhodování v komplexních situacích a zlepšení individuální lékařské péče a klinické medicíny.

Oba vědci věří, že jednoho dne by doktoři mohli technologii využít třeba při rozhodnutí, zda pokračovat v konkrétních případech s péčí o pacienty s depresí, úzkostmi nebo ADHD, nebo zda je již vhodnější léčbu ukončit.

Umělá inteligence by tak – paradoxně – mohla pomoci ve zlepšení lékařské péče na individuální bázi.

Zdroj: University of Montréal

Obrázek: Propouštění u technologických gigantů pokračuje: PayPal propustí až 2 000 lidí
Propouštění u technologických gigantů pokračuje: PayPal propustí až 2 000 lidí
Obrázek: Krizi překonáme díky umělé inteligenci a zelené energii, tvrdí český podnikatel
Krizi překonáme díky umělé inteligenci a zelené energii, tvrdí český podnikatel
Obrázek: Recyklovatelný dům z 3D tiskárny? Chystá se revoluce v bydlení
Recyklovatelný dům z 3D tiskárny? Chystá se revoluce v bydlení
Obrázek: Android AirTag: Google chce vlastní sledovací přívěsek, má být přesnější než Apple
Android AirTag: Google chce vlastní sledovací přívěsek, má být přesnější než Apple
Obrázek: Recenze: Česká čistička vzduchu GARNI 45T OneCare obstála na výbornou
93%
Recenze: Česká čistička vzduchu GARNI 45T OneCare obstála na výbornou
Znečištěný vzduch
Čistíte si doma vzduch? Co znamená PM 2.5 a jaký mohou mít nečistoty vliv na vaše zdraví?
Obrázek: Blíží se kometa, kterou můžete vidět pouze jednou za 50 000 let. Jak ji sledovat?
Blíží se kometa, kterou můžete vidět pouze jednou za 50 000 let. Jak ji sledovat?
Obrázek: Konec složitostem. Novinka ve WhatsAppu ušetří hodiny se zálohováním
Konec složitostem. Novinka ve WhatsAppu ušetří hodiny se zálohováním