AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Kanadští výzkumníci z Université de Montréeal a St. Lawrence College se domnívají, že algoritmy strojového učení mohou být v klinické medicíně efektivnější než lidé. S důležitými rozhodnutími lékařů by v budoucnu mohly pomáhat, a zlepšit tak celkovou zdravotní péči.

Konzultace mezi lékaři o chystaném zákroku nebo léčbě jsou běžné – co kdyby ale druhý názor poskytla umělá inteligence?

To právě podle dvojice kanadských vědců Marca Lanovaze a Kievy Hranchuk nejen pokročilé algoritmy strojového učení zvládnou, ale jsou v tom inherentně lepší než sami lékaři.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Takhle budoucnost medicíny pravdepodobně nevypadá – zatím jde spíše o chytrý software. Zdroj: Pixabay

Nikoli náhražka, nýbrž výpomoc

Jejich konkrétní aplikace algoritmů se zaměřila na behaviorální medicínu a s ní související rozhodnutí, které musí lékaři dělat. Zkompilovali dostupná data o 1 024 jednotlivcích, jichž se behaviorální terapie týká.

Dostupná data poté využili v rámci AI algoritmu. Výsledky rozhodnutí, které na jejich základě udělal model strojového učení, porovnali s rozhodnutími 5 profesionálních behaviorálních analytiků.

Behaviorální analytici v 75 % případů došli ke stejnému závěru jako model strojového učení; podle rozboru kanadských vědců však model udělal méně chybných rozhodnutí než analytici.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Pro vědce jde o pozitivní výsledek, který povede k dalšímu vývoji modelů a jejich rozšíření mezi profesionály. Cílem pokročilých algoritmů nemá být nahrazení lékařů, ale naopak zlepšení jejich práce – pomoc při rozhodování v komplexních situacích a zlepšení individuální lékařské péče a klinické medicíny.

Oba vědci věří, že jednoho dne by doktoři mohli technologii využít třeba při rozhodnutí, zda pokračovat v konkrétních případech s péčí o pacienty s depresí, úzkostmi nebo ADHD, nebo zda je již vhodnější léčbu ukončit.

Umělá inteligence by tak – paradoxně – mohla pomoci ve zlepšení lékařské péče na individuální bázi.

Zdroj: University of Montréal

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Inline Feedbacks
View all comments
Obrázek: Konec Lightningu? Apple údajně plánuje USB-C iPhony
Konec Lightningu? Apple údajně plánuje USB-C iPhony
Obrázek: Immersive View na Google Maps: Krásnější a přesnější města
Immersive View na Google Maps: Krásnější a přesnější města
Obrázek: Zloději kol dostanou za vyučenou: Sledovací zařízení od Applu není vidět, ukryje se pod plášť
Zloději kol dostanou za vyučenou: Sledovací zařízení od Applu není vidět, ukryje se pod plášť
Obrázek: Neznámí velikáni: Konrad Zuse, počítačový génius ze špatné doby
Neznámí velikáni: Konrad Zuse, počítačový génius ze špatné doby
Obrázek: Dost bylo vibrací a stresujících vyzvánění. Google zkouší stíny, pohyb i vítr
Dost bylo vibrací a stresujících vyzvánění. Google zkouší stíny, pohyb i vítr
Obrázek: Nový podvod útočí na české telefony s Androidem! Vydává se za zmeškanou hlasovou zprávu
Nový podvod útočí na české telefony s Androidem! Vydává se za zmeškanou hlasovou zprávu
Obrázek: 5 chyb, kterým se vyvarovat při nákupu chytrého telefonu
5 chyb, kterým se vyvarovat při nákupu chytrého telefonu
Obrázek: Prohlížeč v prohlížeči: Na promyšlený internetový útok naletí i zkušení IT experti
Prohlížeč v prohlížeči: Na promyšlený internetový útok naletí i zkušení IT experti