AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Kanadští výzkumníci z Université de Montréeal a St. Lawrence College se domnívají, že algoritmy strojového učení mohou být v klinické medicíně efektivnější než lidé. S důležitými rozhodnutími lékařů by v budoucnu mohly pomáhat, a zlepšit tak celkovou zdravotní péči.

Konzultace mezi lékaři o chystaném zákroku nebo léčbě jsou běžné – co kdyby ale druhý názor poskytla umělá inteligence?

To právě podle dvojice kanadských vědců Marca Lanovaze a Kievy Hranchuk nejen pokročilé algoritmy strojového učení zvládnou, ale jsou v tom inherentně lepší než sami lékaři.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Takhle budoucnost medicíny pravdepodobně nevypadá – zatím jde spíše o chytrý software. Zdroj: Pixabay

Nikoli náhražka, nýbrž výpomoc

Jejich konkrétní aplikace algoritmů se zaměřila na behaviorální medicínu a s ní související rozhodnutí, které musí lékaři dělat. Zkompilovali dostupná data o 1 024 jednotlivcích, jichž se behaviorální terapie týká.

Dostupná data poté využili v rámci AI algoritmu. Výsledky rozhodnutí, které na jejich základě udělal model strojového učení, porovnali s rozhodnutími 5 profesionálních behaviorálních analytiků.

Behaviorální analytici v 75 % případů došli ke stejnému závěru jako model strojového učení; podle rozboru kanadských vědců však model udělal méně chybných rozhodnutí než analytici.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Pro vědce jde o pozitivní výsledek, který povede k dalšímu vývoji modelů a jejich rozšíření mezi profesionály. Cílem pokročilých algoritmů nemá být nahrazení lékařů, ale naopak zlepšení jejich práce – pomoc při rozhodování v komplexních situacích a zlepšení individuální lékařské péče a klinické medicíny.

Oba vědci věří, že jednoho dne by doktoři mohli technologii využít třeba při rozhodnutí, zda pokračovat v konkrétních případech s péčí o pacienty s depresí, úzkostmi nebo ADHD, nebo zda je již vhodnější léčbu ukončit.

Umělá inteligence by tak – paradoxně – mohla pomoci ve zlepšení lékařské péče na individuální bázi.

Zdroj: University of Montréal

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Inline Feedbacks
View all comments
Obrázek: Netradiční dopravní zácpa: Doručovací roboti zapadli do sněhu
Netradiční dopravní zácpa: Doručovací roboti zapadli do sněhu
Obrázek: Amazon Web Services otevře infrastrukturu v České republice
Amazon Web Services otevře infrastrukturu v České republice
Obrázek: Tesla Solar: Solární tašky lze nainstalovat na stávající střechy, nově jsou o 22 % účinnější
Tesla Solar: Solární tašky lze nainstalovat na stávající střechy, nově jsou o 22 % účinnější
Obrázek: Hackeři a implantáty: Kybernetická bezpečnost je důležitá i pro bionická zařízení
Hackeři a implantáty: Kybernetická bezpečnost je důležitá i pro bionická zařízení
Obrázek: Má smysl koupit si smartphone s 5G konektivitou?
Má smysl koupit si smartphone s 5G konektivitou?
Obrázek: Huawei Share v praxi: Snadné sdílení mezi mobilem, notebookem a tabletem
Huawei Share v praxi: Snadné sdílení mezi mobilem, notebookem a tabletem
Obrázek: Kdo lhal při Black Friday zákazníkům nejvíce? OKAY, Notino i AAA Auto uváděli vyšší slevy
Kdo lhal při Black Friday zákazníkům nejvíce? OKAY, Notino i AAA Auto uváděli vyšší slevy
Obrázek: Pozor na podvodné SMS zprávy od Alza.cz, podvodníci mají žně
Pozor na podvodné SMS zprávy od Alza.cz, podvodníci mají žně