AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Kanadští výzkumníci z Université de Montréeal a St. Lawrence College se domnívají, že algoritmy strojového učení mohou být v klinické medicíně efektivnější než lidé. S důležitými rozhodnutími lékařů by v budoucnu mohly pomáhat, a zlepšit tak celkovou zdravotní péči.

Konzultace mezi lékaři o chystaném zákroku nebo léčbě jsou běžné – co kdyby ale druhý názor poskytla umělá inteligence?

To právě podle dvojice kanadských vědců Marca Lanovaze a Kievy Hranchuk nejen pokročilé algoritmy strojového učení zvládnou, ale jsou v tom inherentně lepší než sami lékaři.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Takhle budoucnost medicíny pravdepodobně nevypadá – zatím jde spíše o chytrý software. Zdroj: Pixabay

Nikoli náhražka, nýbrž výpomoc

Jejich konkrétní aplikace algoritmů se zaměřila na behaviorální medicínu a s ní související rozhodnutí, které musí lékaři dělat. Zkompilovali dostupná data o 1 024 jednotlivcích, jichž se behaviorální terapie týká.

Dostupná data poté využili v rámci AI algoritmu. Výsledky rozhodnutí, které na jejich základě udělal model strojového učení, porovnali s rozhodnutími 5 profesionálních behaviorálních analytiků.

Behaviorální analytici v 75 % případů došli ke stejnému závěru jako model strojového učení; podle rozboru kanadských vědců však model udělal méně chybných rozhodnutí než analytici.

Obrázek: AI v klinické medicíně: Lepší rozhodování než u živých lékařů?

Pro vědce jde o pozitivní výsledek, který povede k dalšímu vývoji modelů a jejich rozšíření mezi profesionály. Cílem pokročilých algoritmů nemá být nahrazení lékařů, ale naopak zlepšení jejich práce – pomoc při rozhodování v komplexních situacích a zlepšení individuální lékařské péče a klinické medicíny.

Oba vědci věří, že jednoho dne by doktoři mohli technologii využít třeba při rozhodnutí, zda pokračovat v konkrétních případech s péčí o pacienty s depresí, úzkostmi nebo ADHD, nebo zda je již vhodnější léčbu ukončit.

Umělá inteligence by tak – paradoxně – mohla pomoci ve zlepšení lékařské péče na individuální bázi.

Zdroj: University of Montréal

Obrázek: Český zdicí robot naživo: Je překvapivě pomalý, na rozdíl od lidí ale nepotřebuje odpočívat
Český zdicí robot naživo: Je překvapivě pomalý, na rozdíl od lidí ale nepotřebuje odpočívat
Obrázek: Pohled do útrob Apple Vision Pro vs. Meta Quest 3: Co ukazují snímky z CT?
Pohled do útrob Apple Vision Pro vs. Meta Quest 3: Co ukazují snímky z CT?
Obrázek: Vylepšená služba Google Find My Device najde ztracená sluchátka, lokátory i vypnuté telefony
Vylepšená služba Google Find My Device najde ztracená sluchátka, lokátory i vypnuté telefony
Obrázek: Chytré meteostanice pomáhají s výukou v pražských školách
Chytré meteostanice pomáhají s výukou v pražských školách
Obrázek: Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Noční fotografie s vivo X100 Pro: Jak fotit v noci se smartphonem jako profík?
Obrázek: Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?
85%
Recenze robotického vysavače TESLA RoboStar iQ700 s laserovou navigací: Čistá domácnost bez námahy?
Obrázek: Zažijte budoucnost už dnes: Nainstalujte si umělou inteligenci Gemini do telefonu s Androidem
Zažijte budoucnost už dnes: Nainstalujte si umělou inteligenci Gemini do telefonu s Androidem
Obrázek: Kde koupit Bitcoin v ČR? Návod na bezpečný nákup kryptoměn v roce 2024
Kde koupit Bitcoin v ČR? Návod na bezpečný nákup kryptoměn v roce 2024