Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Přestože robotická automatizace bezpochyby povede ke ztrátě některých pracovních pozic, obzvláště kupříkladu ve zmíněných velkoskladech, nebude to hned.

Logistická mašinérie Amazonu a dovážkových společností s chytrými roboty, které většinu práce samostatně vykonají, určitě počítá: otázkou je pouze, za jak dlouho. Jinak obvykle velmi optimistický americký gigant nyní potvrdil, že v příští dekádě se jich zřejmě ještě nedočkáme.

Komentář Scotta Andersona, zodpovědného právě za robotizaci ve firmě, lze navíc snadno zobecnit i na další odvětví; pokud očekává alespoň 10 let na plnou automatizaci prostředí ve skladech, jde snadno předpovědět, že v obtížnějších zaměstnáních bude časové období ještě podstatně delší.

Obrázek: Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Nějak takhle by mohl vypadat robot – skladník. Tento model je prototypem od Boston Dynamics, jmenuje se Handle. Zdroj: Boston Dynamics

Obratnost člověka, neunavitelnost robota

Současná robotická automatizace probíhá pomocí velmi specificky naprogramovaných strojů vykonávajících rutinní, opakované a jednoduché práce. Donutit robota vykonávat něco jiného, nebo nedej bože více úkolů najednou, je z programovacího hlediska jak obtížné, tak především velmi časově náročné.

Je navíc potřeba pomocí metody pokus – omyl ověřit efektivitu robota a spolehnout se na řadu nových oborů, které se teprve dostávají do popředí výzkumu a vývoje: rozpoznávání obrazu a mobilita či nosnost robotů budiž příkladem.

V továrnách je to jednodušší: pomoci vyrobit mikročip nebo část šasi automobilu je opakovaná, stále stejná a standardizovaná činnost; robotické výrobní paže už jsou dnes také vcelku všudypřítomné. Ve skladech však roboti potřebují vykonávat, byť se to na první pohled nemusí zdát, výrazně větší počet poměrně komplexních úkonů.

Obrázek: Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Donáškoví roboti jsou další typ automatizace, do kterého se Amazon už pustil – testuje je v USA. Zdroj: Amazon

Robot však potřebuje „vidět“ boxy a kam je skládat, musí mít dostatečnou obratnost a sílu a nesmí dělat chyby.

Hluboké učení a další metody strojového učení však pomáhají vést výzkum kupředu a roboty neustále zdokonalovat. Jak jde vidět třeba na prototypech Boston Dynamics nebo i na Pepperovi od SoftBank Robotics, vývoj pokračuje sice poměrně rychle, nicméně pořád ještě čeká inženýry mnoho let práce.

Obecně se očekává v příštích desítkách let výrazný úbytek rutinních a manuálních pracovních pozic; nahradí je místo toho komplexnější, kreativnější zaměstnání. To jsou však pouze spekulace analytiků, reálně si budeme muset na důsledky AI revoluce počkat.

Zdroj: Reuters, 2

avatar
  Odebírat  
Upozornit na
Blockchain a kryptoměny Chytrá domácnost Chytrá města Chytrá věda Chytrá zábava Chytrá zařízení Chytré aplikace Chytré automobily Chytré studie Chytré technologie Chytré zprávy IoT Průmysl 4.0 Tiskové zprávy
Obrázek: NASA posílá do vesmíru atomové hodiny, zahájí éru samořiditelných kosmických lodí?
NASA posílá do vesmíru atomové hodiny, zahájí éru samořiditelných kosmických lodí?
Obrázek: Známe jméno kryptoměny Facebooku: Libra vyjde v roce 2020
Známe jméno kryptoměny Facebooku: Libra vyjde v roce 2020
Obrázek: Miniaturní japonský notebook se vejde do dlaně, výkonem překoná běžný počítač
Miniaturní japonský notebook se vejde do dlaně, výkonem překoná běžný počítač
Obrázek: Z mozkových signálu do počítačem generované řeči: vědci přišli na způsob, jak němým vrátit schopnost mluvit
Z mozkových signálu do počítačem generované řeči: vědci přišli na způsob, jak němým vrátit schopnost mluvit

Lidé, kteří vlivem různých onemocnění a stavů přijdou o schopnost běžné mluvy však stále mohou vysílat mozkové signály, kteří se...

Zavřít