Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Přestože robotická automatizace bezpochyby povede ke ztrátě některých pracovních pozic, obzvláště kupříkladu ve zmíněných velkoskladech, nebude to hned.

Logistická mašinérie Amazonu a dovážkových společností s chytrými roboty, které většinu práce samostatně vykonají, určitě počítá: otázkou je pouze, za jak dlouho. Jinak obvykle velmi optimistický americký gigant nyní potvrdil, že v příští dekádě se jich zřejmě ještě nedočkáme.

Komentář Scotta Andersona, zodpovědného právě za robotizaci ve firmě, lze navíc snadno zobecnit i na další odvětví; pokud očekává alespoň 10 let na plnou automatizaci prostředí ve skladech, jde snadno předpovědět, že v obtížnějších zaměstnáních bude časové období ještě podstatně delší.

Obrázek: Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Nějak takhle by mohl vypadat robot – skladník. Tento model je prototypem od Boston Dynamics, jmenuje se Handle. Zdroj: Boston Dynamics

Obratnost člověka, neunavitelnost robota

Současná robotická automatizace probíhá pomocí velmi specificky naprogramovaných strojů vykonávajících rutinní, opakované a jednoduché práce. Donutit robota vykonávat něco jiného, nebo nedej bože více úkolů najednou, je z programovacího hlediska jak obtížné, tak především velmi časově náročné.

Je navíc potřeba pomocí metody pokus – omyl ověřit efektivitu robota a spolehnout se na řadu nových oborů, které se teprve dostávají do popředí výzkumu a vývoje: rozpoznávání obrazu a mobilita či nosnost robotů budiž příkladem.

V továrnách je to jednodušší: pomoci vyrobit mikročip nebo část šasi automobilu je opakovaná, stále stejná a standardizovaná činnost; robotické výrobní paže už jsou dnes také vcelku všudypřítomné. Ve skladech však roboti potřebují vykonávat, byť se to na první pohled nemusí zdát, výrazně větší počet poměrně komplexních úkonů.

Obrázek: Plně automatizované sklady jsou vzdáleny přinejmenším 10 let, tvrdí Amazon

Donáškoví roboti jsou další typ automatizace, do kterého se Amazon už pustil – testuje je v USA. Zdroj: Amazon

Robot však potřebuje „vidět“ boxy a kam je skládat, musí mít dostatečnou obratnost a sílu a nesmí dělat chyby.

Hluboké učení a další metody strojového učení však pomáhají vést výzkum kupředu a roboty neustále zdokonalovat. Jak jde vidět třeba na prototypech Boston Dynamics nebo i na Pepperovi od SoftBank Robotics, vývoj pokračuje sice poměrně rychle, nicméně pořád ještě čeká inženýry mnoho let práce.

Obecně se očekává v příštích desítkách let výrazný úbytek rutinních a manuálních pracovních pozic; nahradí je místo toho komplexnější, kreativnější zaměstnání. To jsou však pouze spekulace analytiků, reálně si budeme muset na důsledky AI revoluce počkat.

Zdroj: Reuters, 2

Obrázek: Mise na Psyche odložena: NASA nestihla otestovat dodané vybavení
Mise na Psyche odložena: NASA nestihla otestovat dodané vybavení
Obrázek: Mars Express: Softwarová aktualizace po 19 letech
Mars Express: Softwarová aktualizace po 19 letech
Obrázek: Reklamy na Netflixu budou, ale jen v USA – výměnou za levnější předplatné
Reklamy na Netflixu budou, ale jen v USA – výměnou za levnější předplatné
Obrázek: Instalace tepelného čerpadla a fotovoltaiky se vyplatí, v červnu to stihnete do topné sezony
Instalace tepelného čerpadla a fotovoltaiky se vyplatí, v červnu to stihnete do topné sezony
Obrázek: Velký výpadek O2 TV: Co dělat a jak televizi spustit?
Velký výpadek O2 TV: Co dělat a jak televizi spustit?
Obrázek: Jak si vybrat nejlepší počítačovou myš pro hraní i práci
Jak si vybrat nejlepší počítačovou myš pro hraní i práci
Obrázek: Podvodníci z Bazoše se zlepšují: Pro každou oběť mají podvod na míru
Podvodníci z Bazoše se zlepšují: Pro každou oběť mají podvod na míru
Obrázek: Ohnivá past: Jak se rychle dostat ven z hořící Tesly s nefunkční baterií?
Ohnivá past: Jak se rychle dostat ven z hořící Tesly s nefunkční baterií?