V současnosti nejlepším způsobem, jak něco umělou inteligenci naučit, je nechat lidi mnohokrát opakovat stejnou činnost. Pokud tedy člověk na obrázku opakovaně označí objekt jako kámen, při dostatečném počtu opakování bude AI schopna velmi přesně detekovat kameny sama. Přesně s tímto nyní žádá NASA širokou veřejnost o pomoc.
Pokud jste někdy prošli tzv. Captcha testem na internetu, kdy si chtěla stránka před odesláním ověřit, zda jste doopravdy člověk a ne robot, pravděpodobně jste buďto četli text z obrázku, nebo označovali objekty na obrázku ve stylu „označte všechny dlaždice, kde se nachází automobily“. V obou případech jste pomáhali naučit algoritmus automaticky rozpoznávat objekty či písmena na obrázku. Google tato data následně využíval pro digitalizaci knih či učení systémů pro autonomní řízení.
Vozítko Curiosity na povrchu Marsu, kde dodnes provádí vědecké experimenty.
Projekt AI4Mars využívá práce dobrovolníků z řad široké veřejnosti pro identifikování objektů na Marsu. Na každém snímku z planety se nachází různé typy terénu a objektů, od písku po kameny a skály. Cílem projektu je poskytnout dostatek informací pro algoritmy strojového učení, díky kterým bude možné automatizovat rozpoznávání terénu.
Aby už žádné vozítko nezapadlo
Vozítko Spirit zkoumalo Mars od roku 2004 a mise předčila mnohá očekávání. O to smutnější byl konec roveru, který 1. května 2009 zapadl do sypkého písku a neměl dostatek trakce, aby se z místa dokázal dostat. Postupem času přestala fungovat některá kola a nakonec, po konci marsovské zimy, došlo v květnu 2011 k ukončení snah o kontaktování vozítka. Naproti tomu dvojče vozítka, zvané Opportunity, brázdilo povrch Marsu o dalších 9 let déle, než vlivem prachové bouře přestalo být možné vozítko kontaktovat.
NASA zveřejnila poslední snímek Marsu z vozítka Opportunity, další už nikdy nepořídí. Mise byla definitivně ukončena 13. února 2019.
Aby nedošlo k něčemu podobnému, plánuje NASA lépe detekovat okolí vozítka a v ideálním případě automatizovaně rozpoznávat místa, které by mohla být pro rover rizikem. Algoritmus by měl fungovat podobně, jako fungují algoritmy samořídících automobilů.
Lidé po celém světě tak mohou pomoc NASA. Po otevření aplikace se jim zobrazí obrázky, na kterých je možné vyznačovat objekty po vzoru nedávného počinu v podobě hry NeMO-Net, kde je úkolem rozpoznávat různé druhy korálů.
