NASA žádá o pomoc: Pomozte jí identifikovat objekty na snímcích z Marsu

V současnosti nejlepším způsobem, jak něco umělou inteligenci naučit, je nechat lidi mnohokrát opakovat stejnou činnost. Pokud tedy člověk na obrázku opakovaně označí objekt jako kámen, při dostatečném počtu opakování bude AI schopna velmi přesně detekovat kameny sama. Přesně s tímto nyní žádá NASA širokou veřejnost o pomoc.

Pokud jste někdy prošli tzv. Captcha testem na internetu, kdy si chtěla stránka před odesláním ověřit, zda jste doopravdy člověk a ne robot, pravděpodobně jste buďto četli text z obrázku, nebo označovali objekty na obrázku ve stylu „označte všechny dlaždice, kde se nachází automobily“. V obou případech jste pomáhali naučit algoritmus automaticky rozpoznávat objekty či písmena na obrázku. Google tato data následně využíval pro digitalizaci knih či učení systémů pro autonomní řízení.

Obrázek: NASA žádá o pomoc: Pomozte jí identifikovat objekty na snímcích z Marsu

Vozítko Curiosity na povrchu Marsu, kde dodnes provádí vědecké experimenty.

 

Projekt AI4Mars využívá práce dobrovolníků z řad široké veřejnosti pro identifikování objektů na Marsu. Na každém snímku z planety se nachází různé typy terénu a objektů, od písku po kameny a skály. Cílem projektu je poskytnout dostatek informací pro algoritmy strojového učení, díky kterým bude možné automatizovat rozpoznávání terénu.

Aby už žádné vozítko nezapadlo

Vozítko Spirit zkoumalo Mars od roku 2004 a mise předčila mnohá očekávání. O to smutnější byl konec roveru, který 1. května 2009 zapadl do sypkého písku a neměl dostatek trakce, aby se z místa dokázal dostat. Postupem času přestala fungovat některá kola a nakonec, po konci marsovské zimy, došlo v květnu 2011 k ukončení snah o kontaktování vozítka. Naproti tomu dvojče vozítka, zvané Opportunity, brázdilo povrch Marsu o dalších 9 let déle, než vlivem prachové bouře přestalo být možné vozítko kontaktovat.

NASA zveřejnila poslední snímek Marsu z vozítka Opportunity, další už nikdy nepořídí. Mise byla definitivně ukončena 13. února 2019.

Aby nedošlo k něčemu podobnému, plánuje NASA lépe detekovat okolí vozítka a v ideálním případě automatizovaně rozpoznávat místa, které by mohla být pro rover rizikem. Algoritmus by měl fungovat podobně, jako fungují algoritmy samořídících automobilů.

Obrázek: NASA žádá o pomoc: Pomozte jí identifikovat objekty na snímcích z Marsu

Lidé po celém světě tak mohou pomoc NASA. Po otevření aplikace se jim zobrazí obrázky, na kterých je možné vyznačovat objekty po vzoru nedávného počinu v podobě hry NeMO-Net, kde je úkolem rozpoznávat různé druhy korálů.

Obrázek: Megakometa v roce 2031 proletí ve vzdálenosti Saturnu, viditelná však nebude
Megakometa v roce 2031 proletí ve vzdálenosti Saturnu, viditelná však nebude
Obrázek: Rychlý a neomezený internet v letadlech? SpaceX jedná s aerolinkami o Starlinku
Rychlý a neomezený internet v letadlech? SpaceX jedná s aerolinkami o Starlinku
Obrázek: Sluchátka jako zdravotní zařízení? Apple AirPods mohou měřit teplotu a nahradí naslouchátko
Sluchátka jako zdravotní zařízení? Apple AirPods mohou měřit teplotu a nahradí naslouchátko
Obrázek: Biosymbiotická zařízení z 3D tiskárny: Nepotřebují nabíjet a měří přesněji než chytré hodinky
Biosymbiotická zařízení z 3D tiskárny: Nepotřebují nabíjet a měří přesněji než chytré hodinky
Obrázek: Jak snadno stáhnout aplikace do mobilu Huawei? Je to čím dál jednodušší
Jak snadno stáhnout aplikace do mobilu Huawei? Je to čím dál jednodušší
Obrázek: Tip z Microsoftu: Jak nainstalovat Windows 11 na PC s nepodporovaným procesorem?
Tip z Microsoftu: Jak nainstalovat Windows 11 na PC s nepodporovaným procesorem?
Obrázek: Jak se připojit k blokovaným zahraničním službám a obsahu? Pomůže VPN
Jak se připojit k blokovaným zahraničním službám a obsahu? Pomůže VPN
Obrázek: YouTube umožní stahování videí na počítačích, má to ale háček
YouTube umožní stahování videí na počítačích, má to ale háček