Lépe než doktor: Umělá inteligence od IBM dokáže předpovědět budoucí průběh Parkinsona

Parkinsonova choroba je nepříjemným onemocněním, které dokáže výrazně snížit kvalitu života. Neurodegenerativní onemocnění nervové soustavy postupně vede ke ztrátě hybnosti u pacientů a doposud na ni neexistuje lék. Existují však způsoby jak průběh choroby zmírnit a díky výzkumníkům z IBM i způsob, jak lépe odhadnout její průběh.

Lékaři již téměř desetiletí používají software s umělou inteligencí k odhalování nádorů mozku, onemocnění ledvin a různých druhů rakoviny. Nyní vědci ze společností IBM a nadace Nadace Michaela J. Foxe pro Parkinsonův výzkum (MJFF) tvrdí, že vyvinuli program, který dokáže předpovědět, jak budou příznaky pacienta s Parkinsonovou chorobou postupovat z hlediska načasování i závažnosti. V časopise The Lancet Digital Health tvrdí, že by tento software mohl změnit způsob, jakým lékaři pomáhají pacientům zvládat jejich příznaky, protože jim umožní lépe předvídat, jak bude nemoc dále postupovat.

Naším cílem je využít umělou inteligenci k tomu, aby pomohla s řízením pacientů a navrhováním klinických studií. Tyto cíle jsou důležité, protože navzdory převažujícím příznakům Parkinsonovy choroby se u pacientů vyskytuje jedinečná škála motorických i nemotorických příznaků,“ uvedla společnost IBM.

Obrázek: Lépe než doktor: Umělá inteligence od IBM dokáže předpovědět budoucí průběh Parkinsona

Umělá inteligence dokáže data lépe a rychleji vyhodnotit, než by to dokázal jakýkoliv jiný lékař. Foto: Freepik

Umělá inteligence se učila na datech více než 1 400 pacientů

Průlomový objev by nebyl možný bez studie Parkinson’s Progression Markers Initiative, kterou sponzorovala Nadace Michaela J. Foxe. Společnost IBM popisuje tento soubor dat, který obsahuje informace o více než 1 400 osobách, jako „dosud největší a nejrobustnější objem dlouhodobých dat o pacientech s Parkinsonovou chorobou“ a říká, že umožnil jejímu modelu umělé inteligence zmapovat komplexní vzorce symptomů a progrese.

Umělá inteligence postupně proniká do dalších oblastí vědy. V medicíně díky ní můžeme očekávat velké pokroky. Vědci vyvíjí efektivnější a rychlejší virovou diagnostiku RADICA, překonat má i PCR. Úspěch umělé inteligence: AlphaFold dokáže předpovědět strukturu většiny proteinů v lidském těle. Návrat citu do ruky je možný. Paralyzovaným pacientům dávají naději pokroky v BCI čipech

Odhaduje se, že Parkinsonovou chorobou trpí celosvětově více než 6 milionů lidí a v současné době na ni neexistuje žádný známý lék. IBM Research a MJFF plánují na modelu AI dále pracovat. Do budoucna doufají, že se jim podaří zlepšit jeho schopnost poskytovat podrobnější charakteristiky různých stadií nemoci.

Zdroje: 1, 2
Úvodní fotografie: Freepik

Obrázek: Tesla jde proti proudu. Z elektromobilů odstraní ultrazvukové senzory
Tesla jde proti proudu. Z elektromobilů odstraní ultrazvukové senzory
Obrázek: LiFePO4 baterie: V čem jsou lepší než Li-Ion či Li-Pol a proč je chtít?
LiFePO4 baterie: V čem jsou lepší než Li-Ion či Li-Pol a proč je chtít?
Obrázek: 200Mpx a 8K video? Xiaomi 12T a 12T Pro aneb když na megapixelech záleží
200Mpx a 8K video? Xiaomi 12T a 12T Pro aneb když na megapixelech záleží
Obrázek: Co dokáže domácí robot Optimus od Tesly? Elon Musk představil podrobnosti
Co dokáže domácí robot Optimus od Tesly? Elon Musk představil podrobnosti
Obrázek: Facebook je konečně chytřejší. Jak naučit umělou inteligenci chápat vaše zájmy?
Facebook je konečně chytřejší. Jak naučit umělou inteligenci chápat vaše zájmy?
Obrázek: Co je to spyware a jak se proti němu bránit?
Co je to spyware a jak se proti němu bránit?
Obrázek: BeReal: Jak funguje sociální síť bez přetvářky?
BeReal: Jak funguje sociální síť bez přetvářky?
Obrázek: Přečtěte si příchozí zprávu, aniž by to kdokoliv věděl
Přečtěte si příchozí zprávu, aniž by to kdokoliv věděl